Folge 7 - Recommender Systems

In dieser Episode beschäftigen wir uns mit dem spannenden Thema
der "Recommender Systems". Dazu haben wir mit Marcel Kurovski
einen Experten eingeladen, der sich seit Jahren mit dem Thema
beschäftigt und uns tiefe Einblicke in die Anwendung und die
Forschung hierzu gibt.


Show notes:


Kim Falk: Practical Recommender
Systems: https://www.manning.com/books/practical-recommender-systems (In
Episode 1 meines Podcasts spreche ich auch mit Kim über sein Buch
und dort ist auch noch ein 37% Rabattcode in den Shownotes)

Recommender Systems
Handbook: https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4899-7637-6
(wurde natürlich auch schon geleakt, da den Studenten einfach mal
den Zusatz "filetype: pdf" bei der Google-Suche mitgeben, der
Tipp hat mir schon oft geholfen^^)

Recommender Systems Specialization bei
Coursera: https://www.coursera.org/specializations/recommender-systems

RecSys Podcast
Recsperts: https://www.recsperts.com/ - und natürlich
überall, wo es Podcasts gibt (Spotify, Google, Apple, ...)

Mein RecSys Training Repository bei
GitHub: https://github.com/mkurovski/recsys_training

More Advanced: ACM Conference on Recommender Systems -
Überblick über vergangene Konferenzen und veröffentlichte Artikel
sowie Tutorials, Workshops, etc.: https://recsys.acm.org/