3.12 Resting Action Units - Kann KI wissen was ich fühle?

In dieser Episode der PhiPods werden verschiedenen Aspekt und
Anwendungsbereiche von Emotionserkennung durch KI besprochen und
vorgestellt. Emotionserkennung ist ein spannendes und sich
schnell entwickelndes Gebiet der Künstlichen Intelligenz. Dank
fortschrittlicher Technologien können Computer heute menschliche
Emotionen erkennen und interpretieren, indem sie
Gesichtsausdrücke, Stimmen und sogar Körpersprache analysieren.
Ihr erhaltet Einblick in die Anwendungsbereiche Gaming, Bildung
sowie Überwachung und "Grenzsicherung". Hört rein, um zu
erfahren, auf welchen theoretischen Ansätzen die Software basiert
und wieso es besonders schwierig ist, Emotionen durch künstliche
Intelligenz zu erfassen. 


 


Gäste: Ph. D. Hanna Traeger (she/her), polymer Chemikerin; Oliver
Stroh (he/him) Medienpädagoge, Charlotte Mahs (she/her),
Förderschullehrkraft; Hanna Schmidt (she/her),
Förderpädagogin/Sozialpädagogin. 


 


Ein Podcast von Lea Traeger (she/her), Studentin,
Humboldt-Universität zu Berlin, Europäische Ethnologie,
Erwachsenenbildung und lebenslanges Lernen. 


 


Internet Quellen [Stand 14.02.2023]:


https://emojify.info/menu


https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/IDAN/2021/690706/EPRS_IDA(2021)690706_EN.pdf


https://www.iis.fraunhofer.de/de/ff/sse/affective-computing/facial-analysis-solutions.html


https://de.wikipedia.org/wiki/Facial_Action_Coding_System#Auswahl_aus_der_Liste_der_Bewegungseinheiten_(Action_Units)


https://www.goethe.de/prj/zei/en/pdk/22475985.html


https://www.ft.com/content/c0b03d1d-f72f-48a8-b342-b4a926109452


https://www.iotforall.com/emotional-ai-are-algorithms-smart-enough-to-decipher-human-emotions


https://frontex.europa.eu/media-centre/news/news-release/artificial-intelligence-based-capabilities-for-european-border-and-coast-guard-1Dczge


https://www.iborderctrl.eu/Frequently-Asked-Questions/


https://www.iborderctrl.eu/Scenarios-Results/


https://nevermindgame.com/tech/


https://netzpolitik.org/2021/eu-projekt-iborderctrl-kommt-der-luegendetektor-oder-kommt-er-nicht/


https://netzpolitik.org/2021/emotionale-ki-berechnete-gefuehle/


https://digit.site36.net/2021/01/15/artificial-intelligence-frontex-improves-its-maritime-surveillance/


https://edri.org/wp-content/uploads/2022/05/Migration_2-pager-02052022-for-online.pdf


https://www.sueddeutsche.de/politik/schulen-die-vermessung-der-schueler-1.5280730


Literatur: 


Ekman, Paul., and Erika L. Rosenberg. What the Face Reveals
Basic and Applied Studies of Spontaneous Expression Using the
Facial Action Coding System (FACS). 2nd ed. Oxford: Oxford UP,
2005. Ser. in Affective Science. Web.


Matsumoto, David Ricky, and Hyi Sung Hwang. The Handbook of
Culture and Psychology. Second ed. New York, NY, 2019. Oxford
Scholarship Online. Web.


Gentzel, Michael. "Biased Face Recognition Technology Used by
Government: A Problem for Liberal Democracy." Philosophy
& Technology 34.4 (2021): 1639-663. Web.


Nojavanasghari, Behnaz & Baltrusaitis, Tadas & Hughes,
Charles & Morency, Louis-Philippe. (2016). EmoReact: A
Multimodal Approach and Dataset for Recognizing Emotional
Responses in Children. 10.1145/2993148.2993168.