Recommender-Systeme intern aufbauen – mit Andre B., OTTO

In dieser Podcastfolge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS spricht
Jonas Rashedi mit Andre Bielecki, Senior Produktmanager AI bei
OTTO. Das Besondere an dieser Folge? Sie ist im OTTO-Hauptgebäude
in Hamburg aufgenommen (auf YouTube ist auch das Video zu sehen).
Andre hat VWL studiert und als Data Scientist gearbeitet, bevor er
sich auf das Thema Künstliche Intelligenz fokussierte. Mit dieser
Spezifikation sitzt er nun in der AI-Foundation, einem Sub-Bereich
aus mehreren Teams, dessen Ziel es ist, KI-Modelle bei OTTO zu
etablieren. Dazu gehören Recommender-Systeme und Personalisierung.
Andre erklärt sehr anschaulich den Prozess, wie KI-Modelle in die
Anwendung gebracht werden: Das Team erhält ein Business-Problem,
zudem im ersten Schritt Daten gesammelt werden, um das Problem
genau zu eruieren. Dann werden jede Menge Papers gesichtet und
gelesen. Diese wissenschaftliche Arbeit sorgt dafür, dass am Ende
mehrere Lösungen zur Auswahl stehen, von denen die einfachste und
robusteste weiterverfolgt wird. Zunächst wird dann ein POC gebaut,
welcher auch sehr schnell live geht. Das Testing über den Shop
sorgt oft für harte, gleichzeitig aber für effiziente Ergebnisse,
sodass schnell klar wird, welche Lösung weiterverfolgt werden
sollte. Andre und Jonas finden eine schöne Analogie hierfür:
Zunächst sollen die Brötchen klein gebacken werden, und wenn nötig,
kann dann ein AI-Brot in den Ofen kommen. Zudem erklärt Andre, wo
der Schwerpunkt bei OTTO hinsichtlich der Recommender liegt, denn
die inhouse erstellten Algorithmen arbeiten mit einer impliziten
Personalisierung auf Basis des Kundenverhaltens. Doch auch die
Herausforderungen bei Produkten, welche noch nicht im Shop
existieren, werden gelöst, was Andre anschaulich und auch auf
technischer Ebene erklärt. Zum LinkedIn-Profil von Andre:
https://www.linkedin.com/in/dr-andre-bielecki-10106450/ Zur
Webseite von OTTO: https://www.otto.de Zur MAIN-Session:
https://mainsession.ai Zur Kaggle Challenge:
https://www.otto.de/jobs/technology/techblog/artikel/otto-machine-learning-competition.php
Zur Webseite von Jonas: https://www.jonas-rashedi.de Zum
LinkedIn-Profil von Jonas:
https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/ Zum Newsletter von Jonas:
https://share-eu1.hsforms.com/1m5SesP8QStuLDLjrJAnZXAfcb4n Zum
Podcast auf Spotify:
https://open.spotify.com/show/1CbTKaUuWhWnCUjGEagajs?si=6d7feac78076476d
Zum Podcast bei Apple:
https://podcasts.apple.com/de/podcast/my-data-is-better-than-yours/id1524294960
Zum YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/c/JonasRashedi