Greenfield-Investitionen – Data von Grund auf aufbauen – mit Ole B., Project A

Greenfield-Investitionen – Data von Grund auf aufbauen – mit Ole B., Project A

39 Minuten

Beschreibung

vor 2 Jahren
In dieser Podcastfolge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS spricht
Jonas Rashedi mit Ole Bossdorf. Ole arbeitet als VP Data &
Analytics bei Project A, einem Risikokapitalgeber mit stark
operativem Fokus. Der Unterschied zu anderen VC-Funds? Project A
hat neben dem Investment-Team 100 Mitarbeiter:innen, die in
operativen Teams die Investments unterstützen. Dabei gibt es den
Unterschied zwischen Greenfield und Brownfield, also Start
up-Investitionen und Konzern-Investitionen. Teilweise investiert
Project A somit in vielversprechende, sehr früher Unternehmen, die
teilweise nur ein MVP vorlegen können, aus einem kleinen Team
bestehen und spannende, innovative Gedanken haben. Das Ziel ist:
Der Wert des Anteils am Unternehmen soll wachsen. Auf der anderen
Seite gibt es aber auch Investitionen in gestandene Unternehmen,
die etablierte Geschäftsmodelle haben. Dabei profitieren die
Unternehmen stark von dem Support, den das Project A-Team im
Bereich Digitalisierung gibt. Um dieses Thema wird es in einem
späteren Podcast nochmal genauer gehen. Jonas und Ole tauschen sich
darüber aus, wie ein Data-Team im Start up am besten aufgebaut
werden soll und was die ersten Data-Hires für Fähigkeiten haben
sollten. Das Schöne bei Greenfield-Investitionen ist: Es gibt eine
grüne Wiese, Daten müssen erstmal gesammelt werden und Prozesse
können frisch und neu bestimmt werden. Doch wann braucht man nun
den ersten Data-Hire? Ole ist sich sicher: Zunächst geht es nur
darum, Daten in den verschiedenen Abteilungen zu sammeln und zu
verarbeiten. Doch schnell kommen Unternehmen dann an den Punkt, an
dem die Daten der Abteilungen stark voneinander abweichen. Dann ist
ein Data-Hire unverzichtbar, die/der auch das Thema Governance
bearbeitet, damit alle die „gleiche Sprache“ sprechen. Zudem
besprechen Ole und Jonas das erste Toolstack, das ein Start up
braucht, sowie die Fähigkeiten, die Data Analysten haben müssen.

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