Wissenschaftliches Arbeiten vs. Praxis - mit Christina R., WHU
37 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 2 Jahren
In diesem Podcast spricht Jonas Rashedi mit Christina Antonie Reh.
Christina hat einen sehr spannenden Background, sie war früher
Data-Scientist bei L’Oreal und jetzt Research Assistant bei der
WHU. Zudem ist sie seit kurzem Mitgründerin des Start ups Baybies,
bei dem sie nachhaltige und vegane Baby-Pflegemittel verkauft. Der
Mix dieser verschiedenen Ansätze macht diese Podcastfolge von MY
DATA IS BETTER THAN YOURS besonders spannend. Denn auch wenn die
Herangehensweisen von Konzern, Hochschule und Start up an Daten
sehr unterschiedlich sind, sind viele Dinge auch sehr ähnlich. In
der Wissenschaft geht es dabei viel um den langfristigen Ansatz, im
Konzern mehr um kurzfristige Ansätze, die schnelle, messbare
Lösungen ergeben. Für Christina besteht die Kunst darin, die Mitte
aus Notwendigkeit und Wichtigkeit zu finden, und so optimal zu
arbeiten. Jonas und Christina sprechen über wissenschaftliches
Arbeiten bei Data Scientists, den Anspruch an Data Science, über
Datenstrategien und darüber, ob man in jedem Moment an seiner
Datenstrategie festhalten kann! Außerdem beantworten sie die Frage,
ob sich Geschwindigkeit und wissenschaftliches Arbeiten beißen.
Christinas Tipps für alle Hörer:innen: Arbeite immer im Team! Schau
rechts und links - was machen die anderen? Geh mit Weitblick ran
und geh dann in die Tiefe!
Christina hat einen sehr spannenden Background, sie war früher
Data-Scientist bei L’Oreal und jetzt Research Assistant bei der
WHU. Zudem ist sie seit kurzem Mitgründerin des Start ups Baybies,
bei dem sie nachhaltige und vegane Baby-Pflegemittel verkauft. Der
Mix dieser verschiedenen Ansätze macht diese Podcastfolge von MY
DATA IS BETTER THAN YOURS besonders spannend. Denn auch wenn die
Herangehensweisen von Konzern, Hochschule und Start up an Daten
sehr unterschiedlich sind, sind viele Dinge auch sehr ähnlich. In
der Wissenschaft geht es dabei viel um den langfristigen Ansatz, im
Konzern mehr um kurzfristige Ansätze, die schnelle, messbare
Lösungen ergeben. Für Christina besteht die Kunst darin, die Mitte
aus Notwendigkeit und Wichtigkeit zu finden, und so optimal zu
arbeiten. Jonas und Christina sprechen über wissenschaftliches
Arbeiten bei Data Scientists, den Anspruch an Data Science, über
Datenstrategien und darüber, ob man in jedem Moment an seiner
Datenstrategie festhalten kann! Außerdem beantworten sie die Frage,
ob sich Geschwindigkeit und wissenschaftliches Arbeiten beißen.
Christinas Tipps für alle Hörer:innen: Arbeite immer im Team! Schau
rechts und links - was machen die anderen? Geh mit Weitblick ran
und geh dann in die Tiefe!
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