Deep Breath Intelligence erhält Finanzierung für Früherkennung von Krankheiten (Molecular Breath Analysis • Metabolomics

Interview mit Christian Zwicky, CEO von Deep Breath Intelligence


In der Nachmittagsfolge sprechen wir heute mit Christian Zwicky,
CEO von Deep Breath Intelligence, über die erfolgreich
abgeschlossene Finanzierungsrunde in einer Gesamthöhe von 2,75
Millionen Schweizer Franken.


Deep Breath Intelligence (DBI) hat eine Technologie entwickelt,
welche mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Medikamente und
Krankheiten anhand von Molekülen in der Atemluft erkennen kann.
So kann die Software beispielsweise das Epilepsie-Medikament
Valproat nachweislich in der Atemluft bestimmen. Die
Atemluftanalyse ist eine nicht-invasive Methode, bei der die
Patientinnen und Patienten über ein Mundstück in ein
Massenspektrometer pusten müssen. Dieses Gerät erzeugt aus den
Molekülen in der Atemluft Daten, welche in die eigens dafür
entwickelte Software hochgeladen wird. Mit mathematischen
Algorithmen werden die Daten analysiert und die Testwerte stehen
innerhalb weniger Minuten zur Verfügung. Mit dieser Methode kann
eine Früherkennung verschiedenster Krankheiten wie beispielsweise
Schlafapnoe, Asthma, Lungenkrebs, Fibrosen oder Herzinsuffizienz
durch Biomarker in der Atemluft erreicht werden. Dafür muss der
Algorithmus allerdings noch mit weiteren Daten trainiert werden.


In einer Finanzierungsrunde hat DBI nun 2,75 Millionen Schweizer
Franken von dem Investor Qupar Quality Partners und dem Business
Angel Sigi Föhn eingesammelt, der nun auch zum Vorstand von DBI
gehört. Sigi Föhn ist seit 2012 ein Investor in der Schweizer
Startup-Szene und unterstützt disruptive Ideen finanziell und
strategisch. Zu seinen Investments gehört u.a. SkyCell, welches
mittlerweile zu einem der führenden Anbieter von
Pharma-Kühlketten-Containersystemen geworden ist. Mit dem
frischen Kapital will das Startup seine KI zur Erkennung von
Krankheiten in der Atemluft trainieren. DBI hat bereits eine
zweite Finanzierungsrunde lanciert, um Kapital für
Produktentwicklungen, Zertifizierungsprozesse und für ein eigenes
Analyse-Labor einnehmen zu können.


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