Online-Bewertungen

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Gefälschte Bewertungen führen zu besseren Abverkäufen
59 Minuten
Podcast
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Wahrheiten zur Digitalisierung. Staffel 2: Künstliche Intelligenz

Beschreibung

vor 2 Jahren

Dominik Gutt forscht zu Online-Bewertungen. Mit
seiner wissenschaftlichen Arbeit hat der Doktor der
Wirtschaftsinformatik und Assistant Professor an der Erasmus
Universität in Rotterdam dieses Jahr die Jury des
Targion-Wirtschaftspreises überzeugt.


 


Dass gute Bewertungen den Online-Absatz steigern, belegt die
aktuelle Forschung. Mit Bewertungen soll Vertrauen hergestellt
werden. Als Dominik mit seiner wissenschaftlichen Arbeit begann,
waren die Datensätze noch überschaubar groß. Heute wissen
Verbraucher oft nicht, auf welche Signale sie achten sollen.


 


Gefälschte Bewertungen führen zu besseren Abverkäufen. Sie werden
durch Facebook-Gruppen regelrecht gefarmt. Meistens sind sie
weniger detailreich. Neutrale Vergleichsportale wie Yelp nutzen
maschinelle Lernmodelle, um ihre Fake-Review-Filter zu
verbessern. Kontext-Variablen spielen hier eine wichtige Rolle,
wie etwa Tageszeit, Textlänge und Grad der Vernetzung.


 


Auch psychologische Phänomene beeinflussen Bewertungen, wie
beispielsweise das Herding: Man schließt sich der
"Meinungs-Herde" an. Oder der "First-Review-Bias", bei dem die
erste Bewertung den Ton für die folgenden Meinungen vorgibt. In
dieser Folge begeben uns auf einen "Ausflug in die Abgründe des
Menschseins".


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