Data Science bei der BASF | Im Gespräch mit Jasmin Weimüller

Jasmin hat in ihren jungen Jahren bereits eine steile Karriere
hingelegt und ist nun Managerin bei BASF. Mit Kai spricht sie über
ihre Arbeit als Data Scientist und Team Lead sowie Communitys und
Talend Aquisition. In dieser Folge mit dabei… … Welche Use Cases
gibt es bei der BASF? … Wie wichtig ist Probability vs. Impact? …
Wie kommt der Faktor Mensch ins Spiel? … Wie sieht Recruiting und
Weiterbildung bei der BASF aus? … Warum ist Mentoring so wichtig?
Wenn man ihre Kollegen fragt, vereint Jasmin in sich „die besondere
Kombination aus technologischem Wissen, gesundem Menschenverstand
und Kommunikationsstärke“. Ihr Wunsch diese Kombination im Bereich
Data Science einzusetzen, entwickelte sie während des dualen
Studiums der Wirtschaftsinformatik (SAP). Seit dem anschließenden
Master in Data Science (Universität Mannheim) fokussiert sich
Jasmin darauf, Datenwissenschaft erfolgreich in Unternehmen
einzusetzen - zunächst als Data Scientist und seit diesem Jahr als
Team Lead und operativer Lead der Analytics & AI Community in
der BASF. Als Nicht-Akademikerkind schloss Jasmin als Erste ihrer
Familie das Abitur ab. Im Studium hatte sie dann das Glück auf
tolle Vorbilder und Mentoren zu treffen und möchte das heute
zurückgeben. Die Themen Talententwicklung, kontinuierliches Lernen
und Coaching liegen ihr daher besonders am Herzen. Seit 2019
engagiert sich Jasmin ehrenamtlich als Mentorin bei GDEXA (Link)
für Schüler, Studierende und Berufseinsteiger.