KI-Revolution in der Testautomatisierung - Thomas Steirer
Was heute mit Machine Learning im Software-Test schon möglich ist
35 Minuten
Podcast
Podcaster
Qualität, Testautomatisierung & Agilität
Essen
Beschreibung
vor 1 Jahr
Thomas Steirer spricht über Testautomatisierung und den Einsatz von
Machine Learning, um Fehler schneller zu finden und Tools zu
integrieren. Er erklärt, dass Unsupervised Learning und
Test-Based-Modeling effizientere Testprozesse ermöglichen und dass
Augmented Testing menschliches Wissen und Automatisierung für
genauere Ergebnisse kombiniert. Dann teilt Thomas noch seine
Gedanken bezüglich der Zukunft des Testmanagements und beleuchtet
die Rolle der KI in der Testautomatisierung und der weiteren
Optimierung.
Machine Learning, um Fehler schneller zu finden und Tools zu
integrieren. Er erklärt, dass Unsupervised Learning und
Test-Based-Modeling effizientere Testprozesse ermöglichen und dass
Augmented Testing menschliches Wissen und Automatisierung für
genauere Ergebnisse kombiniert. Dann teilt Thomas noch seine
Gedanken bezüglich der Zukunft des Testmanagements und beleuchtet
die Rolle der KI in der Testautomatisierung und der weiteren
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