Künstliche Intelligenz im ERP-System

Künstliche Intelligenz im ERP-System

Maschinelles Lernen und eNVenta Analytics
32 Minuten

Beschreibung

vor 3 Jahren

In der zweiten Episode des Podcasts „Digitalisierung im
Großhandel“ von Nissen & Velten geht es um „Künstliche
Intelligenz im ERP-System“. Jörg Nissen, Geschäftsführer der
Nissen & Velten Software GmbH, spricht mit PR Manager Rainer
Hill über maschinelles Lernen im Allgemeinen und über den Nutzen,
den diese Technologie im Fachgroßhandel stiften kann. Im
Speziellen geht es um die Ziele, die mit der Entwicklung des
neuen Moduls eNVenta Analytics verbunden sind.


So geht es um eine große Herausforderung es für den Fachhandel:
Die besteht in der Konkurrenz mit den reinen Online-Händlern. Der
Online-Handel muss die fehlende persönliche Kundenbindung
durch eine individualisierte Ansprache des Kunden
kompensieren. Dabei hilft KI. Da der Fachhandel auf diesem Kanal
ebenfalls erfolgreich sein will, muss er sich mit diesem Thema
auseinandersetzen.


Ein weiteres Thema: Der Fachhandel hat idealerweise den Vorteil
einer ausgeprägten Beratungskompetenz. Hier liegt noch viel
Potenzial brach. Das Ziel muss es sein, den Verkäufer zum
Berater zu machen. eNVenta Analytics soll ihn auf diesem Weg
mit KI unterstützen.


Im Podcast werden die fünf Bereiche von Analytics ausführlich
vorgestellt: Kundenbeobachtung, Produktempfehlungen,
Preisoptimierung, individuelle Preisvorhersage und Vorhersage
eines drohenden Kundenverlusts. Die größte Herausforderung ist
nicht die Installation und das Training des Systems. Entscheidend
ist es, die eigenen Prozesse im Unternehmen so anzupassen,
dass die Vertriebler mit den Hinweisen des Systems regelmäßig und
aktiv arbeiten.


Das kurze Musikstück im Mittelteil der Episode (ab 18:37) heißt
„Jazz Blues Loop“ und stammt von Yellow Tree (www.freesound.org).

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