#53 - Die Probleme der LLMs: Halluzinationen, Datentrennung und Datenschutz mit Tanja Nündel, Teil 1

Wenn Unternehmen heute ein großes Sprachmodell wie ChatGPT
produktiv einsetzen wollen, gibt es eine Reihe von
Herausforderungen, die gelöst werden müssen, um zuverlässige,
vertrauenswürdige, sichere und gesetzeskonforme Ergebnisse zu
erzielen. Ein großer Bereich, in dem derzeit geforscht und
gearbeitet wird, ist die Richtigkeit und Sicherheit der Daten,
insbesondere die folgenden drei Punkte: Halluzinationen,
Datentrennung und Datenschutz. Einer der vielversprechendsten
Lösungsansätze ist die sogenannte Retrieval Augmented Generation
(RAG), die verspricht, die aktuellen Probleme der LLMs
kostengünstig und zuverlässig zu lösen. Im ersten Teil des
Interviews mit Tanja Nündel geht es darum, mit welchen Problemen
insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen derzeit
konfrontiert sind, wenn sie ein Large Language Model einsetzen
wollen und welche Lösungsansätze vor Retrieval Augmented Generation
schon verfolgt wurden. Hier finden Sie die Shownotes und das
Transkript der Folge:
https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-53-die-probleme-der-llms-halluzinationen-datentrennung-und-datenschutz-mit-tanja-nuendel-teil-1