#083 | Zoom ins WAGO-Werk – Partner-Ökosystem ermöglicht prädiktive Wartung einer Materialverteilungsanlage

#083 | Zoom ins WAGO-Werk – Partner-Ökosystem ermöglicht prädiktive Wartung einer Materialverteilungsanlage

43 Minuten

Beschreibung

vor 2 Jahren

WARTUNG | SHOPFLOOR | FEHLERANALYSE
www.iotusecase.com

Mit prädiktiver Reinigung und Wartung tauchen wir in dieser
Podcastfolge ins Reich der Smart Factory ein – genauer gesagt in
ein WAGO-Werk. WAGO – vor Jahrzehnten zum Industriestandard mit
seinen Federkraftklemmen etabliert – bewegt nun mehr und mehr den
Bereich IoT – einerseits mit der Connectivity, andererseits mit
einem Ökosystem aus starken Partnern, wodurch es zum
End-to-End-Lösungsanbieter geworden ist.

Folge 83 auf einen Blick (und Klick):
[14:29] Herausforderungen, Potenziale und Status quo –
So sieht der Use Case in der Praxis aus
[25:48] Lösungen, Angebote und Services – Ein Blick auf die
eingesetzten Technologien
[34:08] Ergebnisse, Geschäftsmodelle und Best Practices – So wird
der Erfolg gemessen

Zusammenfassung der Podcastfolge


Kunststoffe begegnen uns überall im Leben. Wie ihre Herstellung
genau erfolgt, wissen die wenigsten. Diese läuft im sogenannten
Kunststoff-Spritzguss-Verfahren ab. Hierbei wird aufgeschmolzener
Kunststoff in einen formgebenden Hohlraum eines Werkzeugs
eingebracht, unter Druck verdichtet und anschließend als Formteil
ausgeworfen. In dieser Podcastfolge geht es um eine
Materialverteilungsanlage bei WAGO, bei der dieser Prozess
mittels IoT optimiert wurde und die Filter zum idealen Zeitpunkt
gewartet werden - Fehlerfälle werden erkannt, Ausschuss reduziert
und ungeplante Stillstände vermieden.

Denn: Im Herstellungsverfahren selbst und in vor- und
nachgelagerten Prozessen kommt es dabei oft zu Fehlern in der
Anlage, die zu Stillständen führen und gleichzeitig zu einem
enorm großen Potential in Wartungs- und Reinigungsprozessen. Um
das einmal genauer zu verstehen, begeben wir uns in Folge 83 in
ein Werk der Firma WAGO – die im Werk Komponenten für die
elektrische Verbindungstechnik sowie elektronische Bauteile für
die Automatisierungstechnik fertigen - und schauen uns an, welche
Use Cases es hier gibt, und welchen Mehrwert die Daten
liefern. 

Dafür sind zwei Experten mit dabei, die die Use Cases genaustens
kennen und auch das zugehörige Ökosystem aufgebaut haben, um
Lösungen auf die Straße zu bringen – Jan Jenke (Produktmanager /
Projektmanager Analytics) und Jürgen Pfeifer (IoT & Cloud
Partnermanager).

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Relevante Folgenlinks:
Jan Jenke (https://www.linkedin.com/in/jan-jenke/)
Jürgen Pfeifer
(https://www.linkedin.com/in/juergen-pfeifer/)
WAGO (https://www.linkedin.com/company/wago/)
Madeleine Mickeleit
(https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)


Weiterführend:
Rhebo (https://www.linkedin.com/company/rhebo/) - Erkennung von
Netzwerkanomalien #Security  


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