#49 Data and AI Specialists as a Service – with Arun Sharma, Co-Founder 10 Academy
Ein Podcast der Schweizerischen Post
1 Stunde 12 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 2 Jahren
Wer Afrika hört, denkt vielleicht nicht als erstes an IT-Talente.
Einer, der sich zum Ziel gesetzt hat, das zu ändern, ist Arun
Sharma. Seine 10 Academy ist nicht irgendein Hilfsprojekt, das
Hilfe zur Selbsthilfe bietet. Arun bildet Menschen für Berufe aus,
die einen weltweiten Impact haben sollen: Expertinnen und Experten
für Daten und maschinelles Lernen (Hinweis: Der Podcast ist auf
Englisch). Warum Afrika? Für Arun ist die Rekrutierung von High
Potentials in Afrika das kleinste Problem. Allein durch
Mund-zu-Mund-Propaganda finden sich täglich drei bis vier
Bewerbende, die bei 10 Academy unterschreiben. Viel wichtiger sei
die Motivation. «Wir motivieren die Leute nicht. Wer unserem
Programm beitreten möchte, muss bereits motiviert sein. Wir bringen
ihnen dann die Skills bei, die Unternehmen überall in der Welt
brauchen.» Voraussetzung für die Teilnahme am Programm ist deshalb
eine äusserst schwierige Aufgabe aus der Industrie, die zwar lösbar
ist, aber 12 bis 15 Stunden Arbeit pro Tag über eine Woche fordert.
Nur wer das schafft, kann sich in der dreimonatigen Ausbildung das
nötige Rüstzeug erarbeiten. In lediglich drei Monaten zum Machine
Learning und AI Specialist? Arun will die Ausbildungskosten auf ein
bis zwei Monatsgehälter der künftigen Absolventen senken. Zum
Vergleich: In den USA kostet eine Uniausbildung schnell über 100
000 Dollar an Studiengebühren, was bei Berufseinsteigerinnen und
Berufseinsteigern oft mehr als ein Jahresgehalt ausmacht. Für Arun
ist dieses System nicht nachhaltig. Geringverdienende Menschen
schreckt dies ab oder hält sie über Jahre hinaus in einem Kredit
gefangen. Die 10 Academy hat sich auf die Berufe Data Engineering
und Machine Learning spezialisiert. «Diese Bereiche bieten gute
Karrieremöglichkeiten und sind Jobs mit Zukunft.» Zwar ist sich
Arun bewusst, dass seine Absolventinnen und Absolventen dank seiner
Arbeit auch in Europa oder anderswo arbeiten können. Doch ist bei
diesen Jobs auch Remote-Arbeit möglich. Dies hilft wiederum, den
«Brain Drain», die Abwanderung gut ausgebildeter Arbeitskräfte, zu
reduzieren. Die 10 Academy ist ein anderer Ansatz, nachhaltig
Veränderung in Afrika herbeizuführen. Im InnoPodcast erzählt Arun,
was ihn dazu brachte, seinen gut bezahlten Job als
Unternehmensberater in Kanada aufzugeben und warum es ihm wichtig
ist, dass seine Studierende ihre Codes auf GitHub veröffentlichen.
Jetzt reinhören. ***** 1:00 Skip consulting, contribute to the
world in a war area 6:00 10 Academy in a nutshell 7:30 Why
focussing on Africa? 14:30 Why focusing on Machine Learning and
Data Engineering? 17:50 Machine Learning Use Cases 24:40 Data
Engineering 28:30 10Academy organization 36:50 Mean recruiting
process? 41:20 Training Design 53:00 Finding the 1st job 1:08:00
Outro & Message to the EspaceLab Community ***** Viel Spass
beim Hören dieser Folge des #InnoPodcast. Folge unserem Kanal.
Teile diese Folge in deinem Netzwerk. Du findest uns überall, wo es
Podcasts gibt. Schick uns dein Feedback zum Podcast gerne als
Kommentar oder via E-Mail an espacelab@post.ch. Oder besuche uns
auf https://espacelab.co/welcome ***** Über den Host Khalil Bawar
stellt im InnoPodcast Geschichten der Heldinnen und Helden vor, die
auf ihrem spezifischen Sektor Veränderung vorantreiben. Er ist
überzeugt, dass diese (Erfolgs-) Geschichten bei der Transformation
helfen und die Post, die Schweiz und die Welt miteinander
verbinden. Khalil ist nicht nur Host des InnoPodcast, er leitet
auch das EspaceLab, das Innovationslabor der Schweizerischen Post.
Einer, der sich zum Ziel gesetzt hat, das zu ändern, ist Arun
Sharma. Seine 10 Academy ist nicht irgendein Hilfsprojekt, das
Hilfe zur Selbsthilfe bietet. Arun bildet Menschen für Berufe aus,
die einen weltweiten Impact haben sollen: Expertinnen und Experten
für Daten und maschinelles Lernen (Hinweis: Der Podcast ist auf
Englisch). Warum Afrika? Für Arun ist die Rekrutierung von High
Potentials in Afrika das kleinste Problem. Allein durch
Mund-zu-Mund-Propaganda finden sich täglich drei bis vier
Bewerbende, die bei 10 Academy unterschreiben. Viel wichtiger sei
die Motivation. «Wir motivieren die Leute nicht. Wer unserem
Programm beitreten möchte, muss bereits motiviert sein. Wir bringen
ihnen dann die Skills bei, die Unternehmen überall in der Welt
brauchen.» Voraussetzung für die Teilnahme am Programm ist deshalb
eine äusserst schwierige Aufgabe aus der Industrie, die zwar lösbar
ist, aber 12 bis 15 Stunden Arbeit pro Tag über eine Woche fordert.
Nur wer das schafft, kann sich in der dreimonatigen Ausbildung das
nötige Rüstzeug erarbeiten. In lediglich drei Monaten zum Machine
Learning und AI Specialist? Arun will die Ausbildungskosten auf ein
bis zwei Monatsgehälter der künftigen Absolventen senken. Zum
Vergleich: In den USA kostet eine Uniausbildung schnell über 100
000 Dollar an Studiengebühren, was bei Berufseinsteigerinnen und
Berufseinsteigern oft mehr als ein Jahresgehalt ausmacht. Für Arun
ist dieses System nicht nachhaltig. Geringverdienende Menschen
schreckt dies ab oder hält sie über Jahre hinaus in einem Kredit
gefangen. Die 10 Academy hat sich auf die Berufe Data Engineering
und Machine Learning spezialisiert. «Diese Bereiche bieten gute
Karrieremöglichkeiten und sind Jobs mit Zukunft.» Zwar ist sich
Arun bewusst, dass seine Absolventinnen und Absolventen dank seiner
Arbeit auch in Europa oder anderswo arbeiten können. Doch ist bei
diesen Jobs auch Remote-Arbeit möglich. Dies hilft wiederum, den
«Brain Drain», die Abwanderung gut ausgebildeter Arbeitskräfte, zu
reduzieren. Die 10 Academy ist ein anderer Ansatz, nachhaltig
Veränderung in Afrika herbeizuführen. Im InnoPodcast erzählt Arun,
was ihn dazu brachte, seinen gut bezahlten Job als
Unternehmensberater in Kanada aufzugeben und warum es ihm wichtig
ist, dass seine Studierende ihre Codes auf GitHub veröffentlichen.
Jetzt reinhören. ***** 1:00 Skip consulting, contribute to the
world in a war area 6:00 10 Academy in a nutshell 7:30 Why
focussing on Africa? 14:30 Why focusing on Machine Learning and
Data Engineering? 17:50 Machine Learning Use Cases 24:40 Data
Engineering 28:30 10Academy organization 36:50 Mean recruiting
process? 41:20 Training Design 53:00 Finding the 1st job 1:08:00
Outro & Message to the EspaceLab Community ***** Viel Spass
beim Hören dieser Folge des #InnoPodcast. Folge unserem Kanal.
Teile diese Folge in deinem Netzwerk. Du findest uns überall, wo es
Podcasts gibt. Schick uns dein Feedback zum Podcast gerne als
Kommentar oder via E-Mail an espacelab@post.ch. Oder besuche uns
auf https://espacelab.co/welcome ***** Über den Host Khalil Bawar
stellt im InnoPodcast Geschichten der Heldinnen und Helden vor, die
auf ihrem spezifischen Sektor Veränderung vorantreiben. Er ist
überzeugt, dass diese (Erfolgs-) Geschichten bei der Transformation
helfen und die Post, die Schweiz und die Welt miteinander
verbinden. Khalil ist nicht nur Host des InnoPodcast, er leitet
auch das EspaceLab, das Innovationslabor der Schweizerischen Post.
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