Episode 4: Fokus Kanal: Von Starkregen, digitalen Zwillingen und Künstlicher Intelligenz

Täglich duschen wir, nutzen die Toilettenspülung oder waschen das
Geschirr ab – all dieses Abwasser landet in der Kanalisation.
Durch Regen- und Schmelzwasser gelangt ebenfalls Abwasser in die
Kanalisation. Kanalsysteme fangen jährlich 10 Milliarden Liter
Abwasser auf (Laut Umweltbundesamt
https://www.umweltbundesamt.de/daten/wasser/wasserwirtschaft/oeffentliche-abwasserentsorgung#rund-10-milliarden-kubikmeter-abwasser-jahrlich).
Dabei steht die Kanalisation immer wieder vor ökologischen und
ökonomischen Herausforderungen wie die Reinigung von Abwasser,
Aufnahme von Starkregen oder die Inspektion von Kanal-Schäden.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz verspricht diesen
Problemen entgegenzuwirken – die Ideen reichen von IoT-Systemen
über digitale Zwillinge bis hin zu intelligenten
Kanal-Modellierungen. Doch welches Potenzial bietet KI für die
Kanalisation? Wie können intelligente Kanal-Modellierungen die
Kanalisation und Gewässer schützen? Welche Herausforderungen und
Probleme gibt es? In dieser Folge des Digital
GreenTech-Podcasts werden wir die Kanalisation, ihre Funktion und
Bedeutung für Mensch und Umwelt erläutern, dabei das
technologische Einsatzpotenzial von Künstlicher Intelligenz in
der Kanalisation diskutieren und die Herausforderungen des
Klimawandels für die Kanalisation erläutern.


Zu Gast ist Felix Weiske, Machine Learning
Engineer der Grimm Water Solutions UG und Teil des
BMBF-Forschungsprojekt i-SEWER, bei Nadine
Winter von der Gesellschaft für Informatik e.V.