#2207 AlphaCode / Talent in-demand / Smart traffic lights / Lightelligence / NOAA

Im vergangenen Jahr veröffentlichte das in San Francisco
ansässige Forschungslabor OpenAI Codex, ein KI-Modell zur
Übersetzung natürlicher Sprachbefehle in App-Code.


https://venturebeat.com/2022/02/02/deepmind-claims-its-new-code-generating-system-is-competitive-with-human-programmers/


Spezialisten für maschinelles Lernen gehören derzeit zu den
gefragtesten Talenten im Technologiebereich, wobei große
Unternehmen wie Snap, Zoom und Microsoft um Ingenieure werben.


https://www.businessinsider.com/how-to-land-job-as-machine-learning-engineer-250000-salary-2022-2?IR=T


Normalerweise ändern Ampeln ihre Farbe als Reaktion auf
vorgegebene Regeln und in die Straße eingebettete
Induktionsschleifensensoren.


https://newatlas.com/good-thinking/artificially-intelligent-traffic-lights/


Da KI-Modelle rechenintensiver werden, suchen Ingenieure nach
neuen Arten von Materialien und Hardware, um den
Modellentwicklungsprozess zu beschleunigen.


https://venturebeat.com/2022/02/04/celestial-ai-lands-56m-to-develop-light-based-ai-accelerator-chips/


Ein Projekt zur Unterstützung der National Oceanic and
Atmospheric Administration (NOAA) kombiniert mit Sensoren
ausgestattete Drohnen mit maschinellen Lernanwendungen, um die
Identifizierung und Kartierung von Meeresabfällen zu
automatisieren und effektive Methoden für ihre Sammlung und
Entsorgung zu entwickeln.


https://dronedj.com/2022/02/07/researcher-pair-drones-machine-learning-against-marine-litter/


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