S5 - Episode 2 "Evidence b(i)ased"

„Je mehr ich weiß, desto mehr weiß ich, dass ich nichts weiß!“


Kein anderer Satz beschreibt das Wissenschaftsdilemma der
deutschsprachigen Physiotherapie und Sportwissenschaft so gut.


Gerade sonnten wir uns noch im Licht der letzten Studie, die
unseren Bias füttert, da kommt Daniel Kadlec mit seiner aktuellen
Arbeit "With Great Power Comes Great Responsibility: Common
Errorsin Meta‑Analyses and Meta‑Regressions in Strength &
Conditioning Research“ um die Ecke und berichtet davon, dass in
den letzten zwanzig meist zitierten Meta-Analysen signifikante
Rechenfehler enthalten sind… und wir dachten, sie wären der
Goldstandard.


Warum man trotzdem nicht, dem nihilistischen Impuls nachgeben
sollte, sämtliche Forschung über Bord zu werfen, darüber
unterhalten wir uns mit Tabea Arens, angehende PhDlerin an der
MSH Hamburg und Thomas Kott, seines Zeichens Doktor der
Mathematik und Schwager von Heppi.


Welchen Einfluss haben Publikationszwang, Gate Keeper Phänomene
im Agenda Setting der Journals und die Tücken der Statistik auf
den Einfluss unserer Studien?


Wir wünschen Euch viel Spaß mit der Folge!


Shownotes:


Daniel Kadlec et al: "With Great Power Comes Great
Responsibility: Common Errors in Meta‑Analyses and
Meta‑Regressions in Strength & Conditioning Research“


https://link.springer.com/article/10.1007/s40279-022-01766-0


Natalie Bittencourt et al: "Complex systems approach for sports
injuries: Moving from risk factor identification to injury
pattern recognition-narrative review and new concept"


https://www.researchgate.net/publication/305518394_Complex_systems_approach_for_sports_injuries_Moving_from_risk_factor_identification_to_injury_pattern_recognition-narrative_review_and_new_concept


Roald Bahr et al: "Why screening tests to predict injury do not
work—and probably never will…: a critical review“


https://bjsm.bmj.com/content/50/13/776