HuggingGPT - ein Modell das alles kann?
11 Minuten
Beschreibung
vor 1 Jahr
Heute tauchen wir in das HuggingGPT-Framework ein, welches ChatGPT
nutzt, um verschiedene KI-Modelle aus der Community von Hugging
Face miteinander zu verbinden und komplexe KI-Aufgaben in
unterschiedlichen Bereichen und Modalitäten zu lösen und was
Microsoft damit zu tun hat. HuggingGPT ist ein innovatives
Framework, das grosse Sprachmodelle (LLMs) nutzt, um verschiedene
KI-Modelle aus der Hugging Face Community miteinander zu verbinden
und komplexe KI-Aufgaben in verschiedenen Modalitäten und Domänen
zu lösen. Mit ChatGPT als zentraler Steuereinheit ermöglicht
HuggingGPT eine effiziente Zusammenarbeit zwischen
Expertenmodellen. Als Steuereinheit orchestriert es komplexe
Aufgaben und nutzt LLMs als Schnittstelle, um Benutzeranfragen an
Expertenmodelle zu leiten. Es kann Aufgaben in jeder Modalität oder
Domäne bewältigen, indem es die Zusammenarbeit zwischen Modellen
über das grosse Sprachmodell organisiert. Es bietet eine offene und
kontinuierliche Möglichkeit, verschiedene Expertenmodelle ohne
umfangreiches Prompt-Engineering zu integrieren. Allerdings gibt es
auch einige Herausforderungen: ️ Effizienzprobleme durch mehrfache
Interaktionen mit dem grossen Sprachmodell, was die Reaktionszeiten
verlängert. ️ Einschränkungen der maximalen Kontextlänge durch die
maximal erlaubte Anzahl an Token des LLMs. ️
Zuverlässigkeitsbedenken, da grosse Sprachmodelle gelegentlich von
Anweisungen abweichen und unerwartete Ausgabeformate erzeugen
können. ️ Verwaltungsprobleme bei der Nutzung von Hugging Face's
Expertenmodellen aufgrund von Netzwerklatenz oder Service-Status.
Trotz dieser Herausforderungen bietet HuggingGPT eine
vielversprechende Zukunft für die KI-Entwicklung. Wer die ganzen
Quellen möchte, hier auf PHIND. Hier der Hintergrund Artikel:
https://www.digitaldan.me/exploring-microsoft-s-jarvis-the-groundbreaking-ai-system-leveraging-hugging-gpt-and-hugging-face-model-hub/
Mehr Infos auch auf https://github.com/microsoft/JARVIS sowie auf
Microsofts News Seite. Roger L. Basler de Roca ist Top 100 Speaker
und Trainer | Betriebsökonom FH, Digital Unternehmer aus
Leidenschaft mit einer Vorliebe für Künstliche Intelligenz und
Algorithmen. Zu seinen Spezialgebieten gehört der Aufbau von
digitalen Geschäftsmodellen und Wachstumsmodellen im Digital
Marketing und ECommerce. Fragen? #fragRoger und www.rogerbasler.ch
️ Mehr kostenlose Tools: http://www.roger.social Mehr Infos auf
meinen Socials: Linkedin:
https://www.linkedin.com/in/rogerbasler/ YouTube:
https://www.youtube.com/c/DigitalArchitektRogerLBaslerdeRoca
TikTok: https://www.tiktok.com/@mrlinkedin
nutzt, um verschiedene KI-Modelle aus der Community von Hugging
Face miteinander zu verbinden und komplexe KI-Aufgaben in
unterschiedlichen Bereichen und Modalitäten zu lösen und was
Microsoft damit zu tun hat. HuggingGPT ist ein innovatives
Framework, das grosse Sprachmodelle (LLMs) nutzt, um verschiedene
KI-Modelle aus der Hugging Face Community miteinander zu verbinden
und komplexe KI-Aufgaben in verschiedenen Modalitäten und Domänen
zu lösen. Mit ChatGPT als zentraler Steuereinheit ermöglicht
HuggingGPT eine effiziente Zusammenarbeit zwischen
Expertenmodellen. Als Steuereinheit orchestriert es komplexe
Aufgaben und nutzt LLMs als Schnittstelle, um Benutzeranfragen an
Expertenmodelle zu leiten. Es kann Aufgaben in jeder Modalität oder
Domäne bewältigen, indem es die Zusammenarbeit zwischen Modellen
über das grosse Sprachmodell organisiert. Es bietet eine offene und
kontinuierliche Möglichkeit, verschiedene Expertenmodelle ohne
umfangreiches Prompt-Engineering zu integrieren. Allerdings gibt es
auch einige Herausforderungen: ️ Effizienzprobleme durch mehrfache
Interaktionen mit dem grossen Sprachmodell, was die Reaktionszeiten
verlängert. ️ Einschränkungen der maximalen Kontextlänge durch die
maximal erlaubte Anzahl an Token des LLMs. ️
Zuverlässigkeitsbedenken, da grosse Sprachmodelle gelegentlich von
Anweisungen abweichen und unerwartete Ausgabeformate erzeugen
können. ️ Verwaltungsprobleme bei der Nutzung von Hugging Face's
Expertenmodellen aufgrund von Netzwerklatenz oder Service-Status.
Trotz dieser Herausforderungen bietet HuggingGPT eine
vielversprechende Zukunft für die KI-Entwicklung. Wer die ganzen
Quellen möchte, hier auf PHIND. Hier der Hintergrund Artikel:
https://www.digitaldan.me/exploring-microsoft-s-jarvis-the-groundbreaking-ai-system-leveraging-hugging-gpt-and-hugging-face-model-hub/
Mehr Infos auch auf https://github.com/microsoft/JARVIS sowie auf
Microsofts News Seite. Roger L. Basler de Roca ist Top 100 Speaker
und Trainer | Betriebsökonom FH, Digital Unternehmer aus
Leidenschaft mit einer Vorliebe für Künstliche Intelligenz und
Algorithmen. Zu seinen Spezialgebieten gehört der Aufbau von
digitalen Geschäftsmodellen und Wachstumsmodellen im Digital
Marketing und ECommerce. Fragen? #fragRoger und www.rogerbasler.ch
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