Braucht Deutschland eigene KI-Modelle à la ChatGPT?

Seit knapp zwei Monaten sorgt die Sprach-KI ChatGPT des
amerikanischen Unternehmens Open AI für Furore, dass manche sie in
ihrer Bedeutung mit dem Start des iPhones oder der
Google-Suchmaschine vergleichen. Chat GPT ist eine KI, der die
unterschiedlichsten Anfragen beantworten kann – und zwar in einer
bislang unbekannten Qualität. Die Technologie basiert auf
sogenannten tiefen neuronalen Netzen. Dieses tiefe Lernen ist eine
noch anspruchsvollere Version des maschinellen Lernens, bei der
spezielle Algorithmen mit riesigen Daten darauf trainiert werden,
bestimmte Zusammenhänge zu erkennen und später auch auf unbekannte
Daten anwenden zu können. So kann Chat GPT Liebesbriefe,
Programmiercode oder Hausarbeiten schreiben, könnte Gesellschaft
wie Wirtschaft nachhaltig verändern. Der KI Bundesverband hat schon
vor einiger Zeit eine Initiative namens "LEAM" ins Leben gerufen
mit dem Ziel, große KI-Modelle auch in Europa zu konstruieren und
mit den führenden Anbietern in diesem Bereich mithalten zu können.
Nun hat er einen Fahrplan vorgelegt, wie das gelingen könnte - und
dabei auch ein neue spezielles KI-Rechenzentrum genannt, das die
öffentliche Hand mitfinanzieren soll. Ist das eine gute Idee? Wie
weit sind OpenAI, Google und Meta der Konkurrenz schon voraus? Und
warum steckt dahinter eine für Deutschland so drängende Frage?