KI und Start-ups: Neue Chancen und Herausforderungen beim Gründen? - Teil 1
Ein Gespräch über das Gründen und Investieren, künstliche
Intelligenz und Start-ups.
24 Minuten
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Beschreibung
vor 3 Jahren
„Man muss nur das machen, was die Leute haben wollen, und es ihnen
dann geben. Auf eine skalierte Art und Weise.“ So fasst Jörg
Rheinboldt, Geschäftsführer des Frühphaseninvestors APX, das
Einmaleins der Unternehmensgründung zusammen. Doch trifft das auch
bei einer Unternehmensgründung mit tiefer Technologie zu? Oder
liegen hier besondere Herausforderungen vor? Darüber diskutieren er
und Mahdi Manesh, Head of Software Engineering & Deep Tech bei
der Porsche Digital, gemeinsam mit Moderatorin Melanie Hähnel
(Porsche AG) in der neuen Ausgabe des „Next Visions“-Podcasts. Die
Fortsetzung des Gesprächs mit Jörg Rheinboldt und Mahdi Manesh
folgt in der kommenden Woche (12. Mai 2021). Im zweiten Teil geht
es unter anderem darum, welche Chancen ein KI-Start-up in Europa
haben kann und um die Fragestellung, wie wenig Daten dennoch zu
qualitativ hochwertiger KI führen. Und wir blicken auf das Thema
Human Bias: Wie lassen sich Vorurteile und Verzerrungen vermeiden?
Weitere Folgen des Next Visions Podcasts findet ihr auch im Porsche
Newsroom unter: https://porsche.click/3lJGvLI Impressum:
https://newsroom.porsche.com/de/impressum-de.html
dann geben. Auf eine skalierte Art und Weise.“ So fasst Jörg
Rheinboldt, Geschäftsführer des Frühphaseninvestors APX, das
Einmaleins der Unternehmensgründung zusammen. Doch trifft das auch
bei einer Unternehmensgründung mit tiefer Technologie zu? Oder
liegen hier besondere Herausforderungen vor? Darüber diskutieren er
und Mahdi Manesh, Head of Software Engineering & Deep Tech bei
der Porsche Digital, gemeinsam mit Moderatorin Melanie Hähnel
(Porsche AG) in der neuen Ausgabe des „Next Visions“-Podcasts. Die
Fortsetzung des Gesprächs mit Jörg Rheinboldt und Mahdi Manesh
folgt in der kommenden Woche (12. Mai 2021). Im zweiten Teil geht
es unter anderem darum, welche Chancen ein KI-Start-up in Europa
haben kann und um die Fragestellung, wie wenig Daten dennoch zu
qualitativ hochwertiger KI führen. Und wir blicken auf das Thema
Human Bias: Wie lassen sich Vorurteile und Verzerrungen vermeiden?
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