Folge 29: Datenschätze heben mit quantitativer Textanalyse und KI

Manchmal können wir Forschungsfragen nicht bearbeiten, weil uns
Daten fehlen. Gerade in quantitativer Forschung ist die
Abhängigkeit von Sekundärdaten hoch. Lukas Kriesch von der
Universität Gießen hat deshalb ein Verfahren entwickelt, mit dem er
aus dem gigantischen World Wide Web Datenschätze heben kann. Wir
sprechen darüber, wie er die quantitative Textanalyse-Verfahren um
künstliche Intelligenz erweitert, um kontextualisierte Daten zu
generieren.
Lukas freut sich, wenn ihr mir ihm darüber diskutieren wollt, oder
Ideen zur Kooperation habt! Ihr könnt ihn via Website der Uni
Gießen kontaktieren:
https://www.uni-giessen.de/fbz/fb07/fachgebiete/geographie/arbeitsgruppen/wirtschaft/mitarbeiter/kriesch

Ich freue mich auch auf euer Feedback zu dieser Folge oder eure
Mail mit der Nachricht, dass ihr der nächste Gast sein wollt! Alles
dazu auf www.methodenkoffer.info