#66 Künstliche Intelligenz und Data Science - Was ist wirklich was?

In der Welt der digitalen Datenverarbeitung und Intelligenz
werden viele Begriffe parallel und irritierend verwendet. So ist
nicht überall KI im Einsatz! In diesem Podcast entwirren wir
diese Begriffe, um ihre jeweiligen Funktionen und Möglichkeiten
besser zu verstehen. Dabei betrachten wir die Data Science als
Wissenschaft zur Gewinnung von Wissen aus Daten. In ihrem Rahmen
bietet die Business Intelligence Einblicke in vergangene und
aktuelle (strukturierte!) Daten, das Data Mining identifiziert
(verborgene) Muster in großen Datensätzen, und bei Big Data
handelt es sich um die Sammlung und Verarbeitung sehr großer
Mengen an (auch unstrukturierter) Daten. Damit entsprechende
Daten überhaupt verwendet werden können, organisiert ein Data
Warehouse (DWH) strukturierte Daten, während ein Data Lake
zusätzlich unstrukturierte Daten speichert. Und natürlich denken
wir auch über die Künstliche Intelligenz (KI) selbst nach: Diese
führt Aufgaben aus, die normalerweise menschliches Denken
erfordert. Hierzu lernt die KI u.a. dank maschinellem Lernen
(ML), wobei Deep Learning (DL) als Teil des ML in der Lage ist,
selbständig zu lernen. Und hier noch der Link zu der Podcastfolge
explizit über die fünf Stufen des Datenmanagements, wie am
Schluss erwähnt.