Episode 2: Diffusionsbasierte Bildgenerierung

Hallo und herzlich willkommen zu Episode 2! Auch diese Folge
beginnen wir mit den Neuigkeiten der letzten Wochen. Wir sprechen
über Microsofts Integration von KI-Assistenten in Windows 11, die
Einführung von StableStudio durch Stability AI und das neue Produkt
reimagine XL von Clipdrop. Außerdem diskutieren wir die mögliche
Rückzugsdrohung von OpenAI aus Europa, Nvidias Gewinne im Zuge des
KI-Booms und die Forderung der G7 nach technischen Standards für
KI. Des Weiteren berichten wir über Sundar Pichais Zusammenarbeit
mit der EU beim "KI-Pakt" und den Fall eines Dozenten, der ChatGPT
zur Überprüfung von hausarbeitgenerierten Texten einsetzte, inkl.
Tip für euch zur Erkennung von mit KI generierten Texten. In
unserem Hauptthema beschäftigen wir uns mit der KI-basierten
Bildgenerierung mithilfe von Diffusion Modellen. Wir erklären
zunächst, was ein Diffusion Modell ist und wie es im Vergleich zu
anderen Herangehensweisen, wie zum Beispiel GAN, funktioniert.
Außerdem werfen wir einen Blick auf bekannte Anbieter und deren
Einordnung in der Zeitleiste der Entwicklung der KI-basierten
Bildgenerierung. Ein bedeutender Meilenstein in diesem Bereich war
das DALL-E Modell, das zu den ersten großen Durchbrüchen zählt. Wir
gehen auf die Funktionsweise von DALL-E ein und diskutieren sowohl
seine Vorteile als auch seine Nachteile. Des Weiteren stellen wir
das Stable Diffusion Modell vor, das quasi Open Source ist und von
der LMU entwickelt wurde, unterstützt durch Stability AI. Ein
weiteres interessantes Modell ist Midjourney, über das allerdings
nur wenige Informationen bekannt sind. Wir betrachten die
Möglichkeiten und Einsatzgebiete der KI-basierten Bildgenerierung,
darunter die Vereinfachung komplexer Prozesse und die Umsetzung
visueller Ideen mit weniger Aufwand. Wir werfen einen Blick auf
spannende Tools wie Microsoft Designer, das Blender-Plugin "Dream
Textures" und die Funktion "Generative Fill" in Adobe Photoshop.
Jedoch diskutieren wir auch die Probleme und Gefahren, die mit der
KI-basierten Bildgenerierung einhergehen. Dazu gehören die
Täuschung von anderen Menschen durch generierte Bilder zu
politischen Zwecken sowie die Sorge um den Verlust vieler
Kunstformen durch die Masse an generierten Bildern. Wir beleuchten
auch die noch ungeklärte Rechtslage in Bezug auf urheberrechtliche
Ansprüche von KI-generierten Kunstwerken. Abschließend stellen wir
Hilfsmittel vor, wie beispielsweise einen Detektor zur Erkennung
von KI-generierten Bildern. Falls wir etwas vergessen haben
sollten, etwas falsches erzählt haben oder ihr uns einfach generell
Feedback da lassen wollt dann schreibt uns gerne an hallo@prompt.fm
oder kontaktiert einen von uns beiden via den aufgelisteten
Möglichkeiten auf https://prompt.fm. Bis zum nächsten mal, wir
freuen uns!