#46 Wie gut funktionieren Machine Learning Modelle

Machine Learning Modelle helfen uns unter anderem dabei zu
verstehen, wie Einflussgrößen ein Versuchs- oder Prozess-Ergebnis
verändern (supervised learning, d. h. es gibt eine Zielgröße).
Bevor ein Modell produktiv genutzt wird, sollte die Modell- bzw.
Erklär-Qualität geprüft werden. Diese Folge stellt Kennzahlen für
messbare bzw. variable Zielgrößen wie z. B. die Länge oder den
Durchmesser von Stahlrohren vor.