#003: Die Moral der Maschinen – Prof. Dr. Kristian Kersting über Künstliche Intelligenz
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Beschreibung
vor 5 Jahren
Prof. Dr. Kristian Kersting ist Professor für Machine Learning
an der TU Darmstadt und setzt sich u. a. damit auseinander, wie
Maschinen Moral lernen können.
Kann man Künstlicher Intelligenz Moral beibringen? Und wenn ja,
wie? Mit diesen spannenden Fragen beschäftigt sich Prof. Dr.
Kristian Kersting. Er ist Professor für maschinelles Lernen am
Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt und
leitet dort am Centre for Cognitive Science das Machine Learning
Lab.
Nach seiner Promotion an der Universität Freiburg im Jahr 2006
war er am MIT, Fraunhofer Institut für Intelligente Analyse- und
Informationssysteme, der Universität Bonn und der TU Dortmund
tätig.
2019 wurde Kersting zum Fellow der „European Association for
Artificial Intelligence“ ernannt, einem Programm, das Forscher
auszeichnet, die auf dem Gebiet der KI „kontinuierlich
herausragende Beiträge erbracht haben“.
Er hat über 160 peer-reviewed Fachbeiträge veröffentlicht, ein
Buch über statistische relationale KI mitverfasst zu zahlreichen
Themen rund um Maschinelles Lernen und KI geforscht. Über einige
dieser Themen spricht er in dieser Folge.
an der TU Darmstadt und setzt sich u. a. damit auseinander, wie
Maschinen Moral lernen können.
Kann man Künstlicher Intelligenz Moral beibringen? Und wenn ja,
wie? Mit diesen spannenden Fragen beschäftigt sich Prof. Dr.
Kristian Kersting. Er ist Professor für maschinelles Lernen am
Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt und
leitet dort am Centre for Cognitive Science das Machine Learning
Lab.
Nach seiner Promotion an der Universität Freiburg im Jahr 2006
war er am MIT, Fraunhofer Institut für Intelligente Analyse- und
Informationssysteme, der Universität Bonn und der TU Dortmund
tätig.
2019 wurde Kersting zum Fellow der „European Association for
Artificial Intelligence“ ernannt, einem Programm, das Forscher
auszeichnet, die auf dem Gebiet der KI „kontinuierlich
herausragende Beiträge erbracht haben“.
Er hat über 160 peer-reviewed Fachbeiträge veröffentlicht, ein
Buch über statistische relationale KI mitverfasst zu zahlreichen
Themen rund um Maschinelles Lernen und KI geforscht. Über einige
dieser Themen spricht er in dieser Folge.
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