Störgeräusche und Spracherkennung mit Tobias Kannenberg
Bevor ein Computer überhaupt die menschliche Sprache verarbeiten
kann, muss diese zuerst aufgezeichnet werden – und zwar
möglichst ohne Störgeräusche. Wie man das erreicht, erklärt Tobias
Kannenberg von der TH Wildau.
49 Minuten
Podcast
Podcaster
Der Podcast aus dem Innovation Hub 13 an der Technischen Hochschule Wildau und der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg
Beschreibung
vor 3 Jahren
Damit ein Computer uns versteht, braucht er gute Algorithmen –
klar. Doch auch die besten Algorithmen sind aufgeschmissen, wenn
das aufgezeichnete Tonsignal verrauscht, verzerrt oder anders
unbrauchbar ist. Um das zu verhindern, arbeitet Tobias Kannenberg
an der Technischen Hochschule Wildau daran, Störgeräusche zu
erkennen und zu entfernen, bevor die eigentliche Spracherkennung
stattfindet. Sein Forschungsobjekt ist dabei ein humanoider
Roboter, der auch in der Bibliothek der TH Wildau als
Informationspunkt eingesetzt wird. Im Gespräch mit Joram
Schwartzmann erklärt Tobias Kannenberg, wie er bei seiner Arbeit
vorgeht, welche Aspekte er beachten muss und mit welchen Tricks man
ein verrauschtes Signal aufbereiten kann.
klar. Doch auch die besten Algorithmen sind aufgeschmissen, wenn
das aufgezeichnete Tonsignal verrauscht, verzerrt oder anders
unbrauchbar ist. Um das zu verhindern, arbeitet Tobias Kannenberg
an der Technischen Hochschule Wildau daran, Störgeräusche zu
erkennen und zu entfernen, bevor die eigentliche Spracherkennung
stattfindet. Sein Forschungsobjekt ist dabei ein humanoider
Roboter, der auch in der Bibliothek der TH Wildau als
Informationspunkt eingesetzt wird. Im Gespräch mit Joram
Schwartzmann erklärt Tobias Kannenberg, wie er bei seiner Arbeit
vorgeht, welche Aspekte er beachten muss und mit welchen Tricks man
ein verrauschtes Signal aufbereiten kann.
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