Chat GPT im Steuerrecht - Beispiel eines Anwendungsfalls
36 Minuten
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Beschreibung
vor 1 Jahr
Christian Kaeser und Arne Schnitger diskutieren in dieser Episode
mit Prof. Dr. Markus Diller, Inhaber des Lehrstuhls für
Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation an der
Universität Passau, und Dr. Thomas Späth, Inhaber der Kanzlei
Späth, einen konkreten Anwendungsfall des Einsatzes von Chat GPT
für steuerliche Fragestellungen. Anknüpfungspunkt ist der in der
beck.digitax von Prof. Diller und Dr. Späth gemeinsam mit Daniel
Ehm und Patrick Katzlmayr veröffentlichte Aufsatz "(Chat)GPT und
Steuern - Die Erweiterung der Wissensbasis generativer KI am
Beispiel der steuerlichen Behandlung von Photovoltaikanlagen".
Prof. Diller und Dr. Späth erläutern ihre Vorgehensweise mittels
Embedding, Vektordatenbanken und Ähnlichkeitssuchen, zeigen Risiken
des Einsatzes von KI auf und erklären, was das GPT Cookbook ist.
Sie teilen Erfahrungen zur Verlässlichkeit der Daten und geben
einen Ausblick auf weitere mögliche Forschungsfelder im
Zusammenhang mit KI.
mit Prof. Dr. Markus Diller, Inhaber des Lehrstuhls für
Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation an der
Universität Passau, und Dr. Thomas Späth, Inhaber der Kanzlei
Späth, einen konkreten Anwendungsfall des Einsatzes von Chat GPT
für steuerliche Fragestellungen. Anknüpfungspunkt ist der in der
beck.digitax von Prof. Diller und Dr. Späth gemeinsam mit Daniel
Ehm und Patrick Katzlmayr veröffentlichte Aufsatz "(Chat)GPT und
Steuern - Die Erweiterung der Wissensbasis generativer KI am
Beispiel der steuerlichen Behandlung von Photovoltaikanlagen".
Prof. Diller und Dr. Späth erläutern ihre Vorgehensweise mittels
Embedding, Vektordatenbanken und Ähnlichkeitssuchen, zeigen Risiken
des Einsatzes von KI auf und erklären, was das GPT Cookbook ist.
Sie teilen Erfahrungen zur Verlässlichkeit der Daten und geben
einen Ausblick auf weitere mögliche Forschungsfelder im
Zusammenhang mit KI.
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