#99 Modernes SQL ist mehr als SELECT * FROM - mit Markus Winand

SQL is Dead, Long Live SQL!


Fast jede Applikation hat irgendeine Form von persistenter
Datenhaltung. Oft in Form einer Datenbank. Der Platzhirsch bei
Datenbanken sind Systeme, die sich mit der Structured Query
Language (kurz SQL) abfragen lassen. MySQL, PostgreSQL, Oracle,
MSSQL Server, sqlite, Google BigQuery und so weiter.


Die coolen Kids haben vielleicht irgendeine Form von
NoSQL-Datenbank im Einsatz. Aber auch da kommt man nicht um SQL
herum.


Für die meisten Entwickler*innen ist SQL ein alter Hut. SELECT *
FROM Tabelle WHERE foo = bar GROUP BY id. Das haben wohl die
meisten gelernt und damit kommt man schon sehr weit. Doch war es
das mit den Möglichkeiten von SQL? Klare Antwort: Nein.


Die Sprache wird weiterentwickelt, bekommt moderne Features und
hat weitaus mehr zu bieten als manch einer denkt. Und darüber
sprechen wir in dieser Episode mit dem SQL-Experten Markus
Winand.


Wir sprechen über Modernes SQL, die verschiedenen SQL Standards,
ORMs und die Trennung von “Daten-Logik” und “Application-Logik”
sowie über eine “Can I Use”-Platform für SQL Features.


Bonus: Warum die Übernahme von MySQL durch Oracle das Beste war,
was MySQL passieren konnte.





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Links

Markus Winand: https://winand.at/de

Use the Index, Luke: https://use-the-index-luke.com/

Modern SQL: https://modern-sql.com/

Thank You MySQL, We’ll Miss You!:
https://use-the-index-luke.com/blog/2014-04-01/thank-you-mysql-we-will-miss-you




Sprungmarken

(00:00:00) Intro


(00:01:26) Unser Gast Markus Winand


(00:07:04) Was ist SQL?


(00:15:17) Wie beliebt ist SQL? (SQL is dead. Long Live SQL?)


(00:17:09) Wie entsteht der SQL Standard und wer steckt dahinter?


(00:19:57) Wird SQL zur eierlegenden Wollmilchsau?


(00:21:45) Eine Tour durch die SQL Standards


(00:40:33) Was ist modernes SQL?


(00:46:22) Vendor-Lock-In bei SQL-Datenbanken und die Lehre von
modernem SQL


(00:52:04) Applikationslogik in der Datenbank, AI und
Vektor-Datenbanken und ORMs


(01:10:24) Coole SQL Feature, welche unterrepräsentiert sind:
FILTER und Row Pattern Matching


(01:15:06) Wo geht der SQL Trend hin?


(01:17:26) Abschlusswort von Markus Winand



Hosts

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