#58 Software-Updates, alte Software, Long Term Support und End of Life-Dates
57 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 1 Jahr
Alte Software akzeptieren oder lieber jedem Update
hinterherjagen?
Podcast als Video: https://youtu.be/94RZcJefzR8
Das ist die Balance, die jeder finden muss. Wann update ich
Software? Wie lange kann ich alte Software betreiben? Ab wann ist
alte Software ein wirkliches Risiko? Sollte ich bei jeder neuen
Major-Version direkt updaten? Bringt es überhaupt etwas, eine
alte Software auf etwas Neues zu migrieren, ohne neue
Funktionalität zu bekommen? Welche Risiken verbergen sich hinter
den Updates? Ist der klassische Spruch "Never touch a running
system" noch aktuell oder sogar ein Fehler? All das und weitere
Themenbereiche wie Long-Term-Support, End of Life-Dates, die
Software-Metrik Dependency Drift, Dependabot und rostende
Software besprechen wir in dieser Episode.
Bonus: Warum früher alles besser war, sogar die Zukunft und warum
Legacy immer das Geld verdient.
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Links
Spotify führt Videopodcasts in Deutschland ein:
https://t3n.de/news/spotify-deutschland-video-podcasts-1485708/
What are register_globals in PHP?:
https://stackoverflow.com/questions/3593210/what-are-register-globals-in-php
jQuery: https://jquery.com/
Lodash: https://lodash.com/
Backbone.js: https://backbonejs.org/
npmjs - About semantic versioning:
https://docs.npmjs.com/about-semantic-versioning
package.json: ~ versus ^:
https://www.heise.de/blog/package-json-versus-3711301.html
Dependabot:
https://github.blog/2020-06-01-keep-all-your-packages-up-to-date-with-dependabot/
Apache Subversion: https://subversion.apache.org/
Go Release Policy: https://go.dev/doc/devel/release
TYPO3 LTS: https://typo3.org/cms/roadmap
sqlite LTS: https://www.sqlite.org/lts.html
Engineering Kiosk #45 Datengetriebene Entscheidungen und der
perfekte Dashboard Stack:
https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/45-datengetriebene-entscheidungen-und-der-perfekte-dashboard-stack/
Dependency Drift: A metric for software aging:
https://nimbleindustries.io/2020/01/31/dependency-drift-a-metric-for-software-aging/
Jahr-2038-Problem:
https://de.wikipedia.org/wiki/Jahr-2038-Problem
Jahr-2000-Problem:
https://de.wikipedia.org/wiki/Jahr-2000-Problem
The Monotonic Clock and Why You Should Care About It:
https://blog.codeminer42.com/the-monotonic-clock-and-why-you-should-care-about-it/
renovate bot: https://github.com/renovatebot/renovate
Sprungmarken
(00:00:00) Intro
(00:01:26) Video-Podcast
(00:02:02) Alte Technologien (16-Bit Applikationen, PHP und
JQuery und JavaScript-Abhängigkeiten) und Version Pinning
(00:07:37) Was oder Wer ist dependabot?
(00:09:00) Ist Subversion alte Software? Und was bringt es nach
git umzusteigen?
(00:12:49) Migrationen ohne neue Funktionalität und Software an
die sich niemand ran traut
(00:16:16) Wann weiß ich, wann ich die Software updaten sollte?
End of Life-Dates
(00:21:30) Software rostet: Updates für Blackbox-artige Software
und nächtliche CI runs sind
(00:27:08) Sollten Support / End of life dates auch an Kunden
kommuniziert werden?
(00:29:04) Long Term Support (LTS) / Extended Long Term Support
(ELTS)
(00:35:38) Dependency- und Version-Drift oder Software-Aging
(00:38:02) Arten und Zeit-Intervalle von Software-Auslieferung
(00:40:53) Wie lang fasst man ein System nicht mehr an und das
Jahr 2038 mit den Unix-Timestamps
(00:47:04) sqlite bietet Support bis zum Jahr 2050
(00:53:26) Zusammenfassung, Schrödingers Backup und Feedback
Hosts
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