#52 Asynchrone Verarbeitung durch Message Queues - Vor- und Nachteile

#52 Asynchrone Verarbeitung durch Message Queues - Vor- und Nachteile

54 Minuten

Beschreibung

vor 1 Jahr

Asynchrone Verarbeitung durch Message Queues: Was ist das und
wofür ist das gut?


In vielen Applikationen gibt es Bereiche, die einfach etwas Zeit
für die Verarbeitung brauchen, aber das klassische
Anfrage/Antwort (Request/Response) Verhalten nicht blockieren
sollen. Oft werden dafür asynchrone Prozesse verwendet. Durch den
Einsatz von Message Queues ergeben sich weitere Vorteile wie u.a.
granulare Skalierbarkeit und Unabhängigkeit von einzelnen
Programmiersprachen. RabbitMQ ist einer der Platzhirsche im
Bereich Open-Source-Message-Broker.


In dieser Episode klären wir wofür Message Queues gut sind, bei
welchen klassischen Anwendungsfällen diese helfen können, welche
Herausforderungen diese Darstellen, wo der Unterschied zu Pub/Sub
oder Streams ist und was Redis, Kafka und ZeroMQ damit zu tun
hat.


Bonus: Warum Software rostet.





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Links

RabbitMQ: https://www.rabbitmq.com/

ActiveMQ: https://activemq.apache.org/

AMQP: https://www.amqp.org/

Jakarta Messaging:
https://de.wikipedia.org/wiki/Jakarta_Messaging

Red Hat / JBoss AMQ:
https://www.redhat.com/de/technologies/jboss-middleware/amq

Apache Kafka: https://kafka.apache.org/

ZeroMQ: https://zeromq.org/

Erlang mnesia: https://www.erlang.org/doc/man/mnesia.html




Sprungmarken

(00:00:00) Intro


(00:00:41) Post-Retouren an der Haustür, Warteschlangen und
Reservierungs-Scheduling mit Process Mining


(00:05:49) Das heutige Thema: Message Queuing (mit RabbitMQ)


(00:07:23) Was sind Message Queues und was sind typische
Anwendungsfälle?


(00:10:48) Komponenten einer Message Queues und deine Datenbank
als Message Queues


(00:12:30) Herausforderungen beim Message Queuing: Exactly once
delivery


(00:15:15) Möglichkeiten durch Message Queuing: Granulare
Skalierbarkeit, Micro-Service Kommunikation und Serverless


(00:16:56) Was ist RabbitMQ? (Erlang, AMQP)


(00:21:53) Advanced Features von Message Queuing-Systemen:
Exchanges, Routing, Priority Queues, Time to live (TTL)


(00:27:01) Message Acknowledgement + Rejetion und Dead Letter
Queues


(00:31:11) Ist Amazon SQS oder Google PubSub eine gute
Alternative?


(00:34:22) Alternative mit Redis: PubSub, Listen und Streams


(00:36:18) Wo ist der Unterschied zwischen einer Message Queue
und einem Stream?


(00:38:51) Kann ich Apache Kafka als Message Queuing System
verwenden?


(00:40:29) Ist RabbitMQ oder Apache Kafka einfacher zu
installieren und zu betreiben?


(00:42:56) ZeroMQ


(00:44:53) Was spricht gegen RabbitMQ? Operations, idempotente
Consumer


(00:48:34) Andere Protokolle fürs Message Queuing: MQTT, HTTP und
WebSockets


(00:49:46) Erfahrung durch die Nutzung in Side Projects und
Zusammenfassung



Hosts

Wolfgang Gassler (https://mastodon.social/@woolf)

Andy Grunwald (https://twitter.com/andygrunwald)




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