#19 Datenbank-Deepdive (oder das Ende einer Ära): von Redis bis ClickHouse

Der zweite Datenbank-Deepdive im Engineering Kiosk.


Indirekt knüpfen wir an Episode 8 mit dem Thema Datenbanken.
Diesmal fangen wir aber ganz vorne an: Mit hierarchischen
Datenbanken über Objektorientierte Datenbanken, anschließend zu
SQL bis hin zur NoSQL und Spaltenorientierten Datenbank-Ära.
Dabei klären wir Fragen was zum Beispiel der Unterschied zwischen
Datenbanken und Dateien ist, ob OOP-Datenbank immer noch ein Hype
ist, was Indexe sind und wie diese funktionieren, warum die
Migration weg von Oracle schwierig sein kann, ob Lucene eine
Datenbank ist und noch viel viel mehr.


Bonus: Was Kürbiskerne mit Datenbanken zu tun haben und warum
MySQL ein besseres Adressbuch mit SQL Interface ist.





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Links

IBM Mainframes: https://www.ibm.com/de-de/it-infrastructure/z

ClickHouse: https://github.com/ClickHouse/ClickHouse /
https://clickhouse.com/

Oracle Cloud Free Tier: https://www.oracle.com/de/cloud/free/

Apache Lucene: https://lucene.apache.org/

Apache Solr: https://solr.apache.org/

ElasticSearch: https://github.com/elastic/elasticsearch

Liste der Datenbankmanagementsysteme:
https://de.wikipedia.org/wiki/Liste_der_Datenbankmanagementsysteme

IBM Go Fork für Mainframes:
https://github.com/linux-on-ibm-z/go

DB4O: https://de.wikipedia.org/wiki/Db4o

Michael Stonebraker / The End of an Architectural Era (It’s
Time for a Complete Rewrite):
http://nms.csail.mit.edu/~stavros/pubs/hstore.pdf

Percona: https://www.percona.com/

2ndquadrant: https://www.2ndquadrant.com/

OSS Names: https://github.com/EngineeringKiosk/OSS-Names

Redis: https://github.com/redis/redis

RedisLabs: https://redis.com/

antirez: http://antirez.com/

RocksDB: http://rocksdb.org/

ElasticSearch: https://github.com/elastic/elasticsearch

LevelDB: https://github.com/google/leveldb

MyRocks: http://myrocks.io/




Sprungmarken

(00:00:00) Intro


(00:00:55) Mathematik-Professoren und Kürbiskern-Brötchen


(00:02:27) Warum Datenbanken ein Herzensthema von Wolfgang ist


(00:04:08) Was ist denn eine Datenbank und wann verwendet man
eine Datenbank?


(00:06:34) Sind klassische Dateien auch eine Datenbank?


(00:07:25) Hierarchische Datenbanksysteme: IBM IMS


(00:09:30) IBM Mainframes, Go, Docker und horizontale Skalierung


(00:11:30) Was wäre ein Use-Case von hierarchische und
Objekt-Orientierte Datenbanken?


(00:16:15) Hast du bereits eine Objekt-Orientierte Datenbanken
bereits in einem Projekt eingesetzt?


(00:16:52) Trennung von Daten und Applikationslogik und SQL als
Basis-Datenbanken-Wissen


(00:18:55) Was ist der Unterschied von SQL-Datenbanken und
Dateien


(00:19:32) Datenbank Index/Indize: Daten-Duplikation, Lese- und
Schreibzugriffe


(00:23:54) Ist eine Excel-Datei eine Datenbank?


(00:24:58) Unterschied von Files und Datenbanken: Nutzung von
mehreren Benutzern


(00:28:03) Recovery, persistentes und konsistentes Speichern bei
Files und Datenbanken


(00:31:01) Relationale Datenbanken sind die eigentlich
klassischen Datenbanken


(00:34:31) Proprietäre Datenbanken: Oracle Migration nach
PostgreSQL


(00:37:06) Oracle Cloud und das Free-Tier


(00:38:29) MySQL wurde von Oracle übernommen und MariaDB als
Alternative


(00:39:48) Logik in der Datenbank, Oracle-Migrationen und
Application-Server


(00:41:10) Gibt es ein Killer-Argument für proprietäre
Datenbanken?


(00:43:57) Woher kommt der Name MySQL und MariaDB kommt?


(00:45:19) Ist ElasticSearch eine Datenbank nach der klassischen
Definition?


(00:46:38) Ist Redis und andere Key-Value-Stores eine Datenbank?


(00:48:42) NoSQL ist für Kinder, Feature-Ritis, Einfache
Datenbanken und LevelDB / RocksDB und MyRocks


(00:53:19) Was sind Spalten-Datenbanken und wann sollten diese
angewendet werden? Analytische Datenbanken und Clickhouse von
Yandex


(00:58:15) Was für Fragen sind relevant um die richtige Datenbank
für mich zu finden?


(01:01:43) Feedback zum Thema Datenbanken und Outro

Hosts

Wolfgang Gassler (https://twitter.com/schafele)

Andy Grunwald (https://twitter.com/andygrunwald)






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