42 AI Chatbots & Open-Assistant
2 Stunden 32 Minuten
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Entwicklern und Nerds spannende und innovativen Technologien näher bringen - das ist das Ziel von Techtiefen. In jeder Folge wird ein Thema in einem intensiven Gespräche mit wechselnden Experten und Expertinnen ausführlich erklärt. Dabei haben wir den...
Beschreibung
vor 1 Jahr
In der 42. Folge dieses Podcasts geht es um die Technologie, die
derzeit als die Antwort auf alles und nichts gesehen wird. Andreas
Köpf von Open Assistant wird interviewt und es wird diskutiert, wie
ChatGPT die Technologie-Revolution angestoßen hat und welche
Auswirkungen sie auf die Zukunft hat. Es werden die Grundlagen von
ChatGPT wiederholt und ein ausführlicher Blick auf das
Refinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) geworfen, das
den Large Language Models hilft, den Absichten der Nutzer zu
folgen. Open-Assistant wird als eine Open-Source-Alternative zu
ChatGPT vorgestellt, die von einer engagierten Community aufgebaut
wurde und deren Datensatz veröffentlicht wurde. Es wird auch
diskutiert, welche Hardware und Modelle für das Training verwendet
wurden. Ethik ist ein wichtiges Thema, da bei der Erstellung der
Trainingsdaten darauf geachtet werden muss, welche Antworten auf
potenziell gefährliche Fragen die richtigen sind. Schließlich wird
ein Blick auf die gesellschaftliche Dimension geworfen und über die
bevorstehenden Transformationen und nächsten Entwicklungsschritte
diskutiert.
derzeit als die Antwort auf alles und nichts gesehen wird. Andreas
Köpf von Open Assistant wird interviewt und es wird diskutiert, wie
ChatGPT die Technologie-Revolution angestoßen hat und welche
Auswirkungen sie auf die Zukunft hat. Es werden die Grundlagen von
ChatGPT wiederholt und ein ausführlicher Blick auf das
Refinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) geworfen, das
den Large Language Models hilft, den Absichten der Nutzer zu
folgen. Open-Assistant wird als eine Open-Source-Alternative zu
ChatGPT vorgestellt, die von einer engagierten Community aufgebaut
wurde und deren Datensatz veröffentlicht wurde. Es wird auch
diskutiert, welche Hardware und Modelle für das Training verwendet
wurden. Ethik ist ein wichtiges Thema, da bei der Erstellung der
Trainingsdaten darauf geachtet werden muss, welche Antworten auf
potenziell gefährliche Fragen die richtigen sind. Schließlich wird
ein Blick auf die gesellschaftliche Dimension geworfen und über die
bevorstehenden Transformationen und nächsten Entwicklungsschritte
diskutiert.
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