#3 Elasticsearch
1 Stunde 33 Minuten
Podcast
Podcaster
Entwicklern und Nerds spannende und innovativen Technologien näher bringen - das ist das Ziel von Techtiefen. In jeder Folge wird ein Thema in einem intensiven Gespräche mit wechselnden Experten und Expertinnen ausführlich erklärt. Dabei haben wir den...
Beschreibung
vor 6 Jahren
In dieser Folge erklärt Wolfang, warum sich Elasticsearch als
Mischung aus Datenbank und Suchmaschine perfekt für die Arbeit mit
großen Textmengen eignet. Basierend auf der Java
Textsuch-Bibliothek Apache Lucene bietet Elasticsearch alles was es
zum performanten Verarbeiten von Softwarelogs, Chatprotokollen oder
einer privaten Gedichtsammlung bedarf: Eine skalierenden
Server-Infrastruktur, performanter Indizierung und
Textverarbeitungsfunktionalitäten wie Stemming und Lemmatization.
Der Zugriff erfolgt über eine REST-Schnittstelle oder geeignete
Tools aus dem Elastic-Universum, das auch weitere Komponenten zur
Datenaggregation und Visualisierung bietet. Kurz wird entsprechend
auch auf Beats, LogStash und Kibana eingegangen.
Mischung aus Datenbank und Suchmaschine perfekt für die Arbeit mit
großen Textmengen eignet. Basierend auf der Java
Textsuch-Bibliothek Apache Lucene bietet Elasticsearch alles was es
zum performanten Verarbeiten von Softwarelogs, Chatprotokollen oder
einer privaten Gedichtsammlung bedarf: Eine skalierenden
Server-Infrastruktur, performanter Indizierung und
Textverarbeitungsfunktionalitäten wie Stemming und Lemmatization.
Der Zugriff erfolgt über eine REST-Schnittstelle oder geeignete
Tools aus dem Elastic-Universum, das auch weitere Komponenten zur
Datenaggregation und Visualisierung bietet. Kurz wird entsprechend
auch auf Beats, LogStash und Kibana eingegangen.
Weitere Episoden
1 Stunde 38 Minuten
vor 5 Monaten
1 Stunde 14 Minuten
vor 6 Monaten
50 Minuten
vor 8 Monaten
2 Stunden 32 Minuten
vor 1 Jahr
1 Stunde 8 Minuten
vor 1 Jahr
In Podcasts werben
Abonnenten
Berlin
Kommentare (0)