43: Post-hoc-Tests einfach erklärt!

Was macht man, wenn man bei einer Varianzanalyse ein
signifikantes Ergebnis bekommt und dann nur weiß, dass sich
irgendwer von irgendwem irgendwie unterscheidet? 


Ziemlich unbefriedigend, oder?


Aber natürlich gibt es Abhilfe, denn die Statistik hat auch
hierfür eine ganz wunderbare Lösung parat: man rechnet die
sogenannten Post-hoc-Tests!


Kurz vorweg: diese Episode baut auf den Podcast-Folgen Nr. 30 und
38 zur Varianzanalyse auf. 


Falls du mit dem Grundwissen zur ANOVA noch nicht so vertraut
bist, empfehle ich dir, deine Öhrchen zunächst mit diesen Folgen
zu verwöhnen.


Damit mit Post-hoc-Tests zukünftig aber so gar nichts mehr
schiefgeht, erkläre ich dir in dieser Folge:


Was Post-hoc-Tests sind


In welchen Bereich der Statistik sie gehören


Wofür du sie brauchst


Wie sie berechnet werden


Welche es gibt & wie sich die verschiedenen Verfahren
voneinander unterscheiden


Was man unter der Alpha-Fehler-Kumulierung versteht


Wann du welchen Post-hoc-Test auswählst


…und wie du sie interpretierst


Post-hoc-Tests leicht gemacht!


Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!


 


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