Harvard Business Review: "Act Like a ️Scientist" "Great leaders challenge assumptions, run experiments, and follow the evidence" ️ (German Podcast)

Harvard Business Review: "Act Like a ️Scientist" "Great leaders challenge assumptions, run experiments, and follow the evidence" ️ (German Podcast)

43 Minuten

Beschreibung

vor 1 Jahr

"Act Like a ️Scientist" 
"Great leaders challenge assumptions, run experiments,
and follow the evidence" ️  Stefan
Thomke  Gary W. Loveman 


Dieser Artikel macht dein Business erfolgreicher: Harvard
Business Review HRB Mai Juni 2022. 
Es ist ein #Podcast über einen älteren Artikel aus dem
Jahr 2022?   
Warum ist dieser Artikel so wichtig: 
Ist es wirklich wahr, was wir voraussetzen?  
Sind unsere Annahmen wirklich wahr? 



In Zeiten von Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine
Learning wird es immer wichtiger zu verstehen was es heißt,
wissenschaftlich zu arbeiten. 
️ Hypothesen.
In dem Artikel geht es unter anderem darum, wie wichtig es ist,
prüfbare Hypothesen zu bilden.
️ Hypothesen haben die Form.: “Immer und überall gilt,
wenn............ dann” 
“Wenn Voraussetzung XY vorliegt, folgt daraus Z”
Es geht darum, wie wir unsere Annahmen oft nicht überprüfen und
solche Hypothesen nicht aufstellen und schon gar nicht
überprüfen.
️ Es geht darum, wie viele Fehler von Managern genau daraus
resultieren.
️ Es geht zum Beispiel um die Ätherhypothese. Das ist ein
Beispiel in dem Artikel. Jahrhundertelang gingen Wissenschaftler
davon aus, dass ist ein Stoff, der Äther genannt wurde im Weltall
existiert, weil Licht ein Medium benötigt, um durch den Raum zu
gelangen.
️ Nach Jahrhunderten wurde das widerlegt. Und die
Wissenschaft hatte wieder Raum für neue Hypothesen. Die
Relativitätshypothese von Einstein.
In Zeiten von Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine
Learning wird es immer wichtiger zu verstehen was es heißt,
wissenschaftlich zu arbeiten. Es kommt immer mehr darauf an zu
verstehen, wie Experimente funktionieren und vor allem auch, wie
wichtig Experimente sind. Es geht darum, dass Manager
Entscheidungen treffen ohne wirklich darüber nachzudenken, welche
Annahmen sie voraussetzen. Sind diese Annahmen wirklich wahr? Ist
das wirklich wahr, was du denkst?


In dem Artikel wird unter anderem gezeigt, wie einfache
Experimente Grundannahmen widerlegt haben, die über viele Jahre
in Unternehmen vorausgesetzt wurden.


So wurde zum Beispiel in Las Vegas vorausgesetzt, dass Kunden
lieber in einer physischen Schlange als in einer digitalen
Schlange zum Restaurant für "all you can eat" anstehen. Was aber
nicht stimmte.


Es geht darum, ein "sachkundiger Skeptiker" zu sein. Und Dinge in
Frage zu stellen, die man als vorausgesetzt unterstellt, ohne sie
zu hinterfragen. Es geht um einfache Experimente.️ Und das ist in
Zeiten von Artificial Intelligence, Deep Learning, ️Machine
Learning immens wichtig. In Zeiten von Deep Learning, Artificial
Intelligence, Machine Learning wird es immer wichtiger zu
verstehen was es heißt, wissenschaftlich zu arbeiten. 
 



️Anomalien 
In dem Artikel geht es unter anderem um Anomalien. Warum sind
Anomalien so wichtig und wertvoll?  Louis Pastuer stellte
fest , dass ein Wissenschaftler Hühner Cholera Bakterien
verabreichte, die ihre Virulenz verloren hatten.


️Er stellte dann fest, dass die Hühner diese Krankheit natürlich
überlebten. Und wenn sie dann mit Bakterien infiziert wurden, die
virulent waren brach die Krankheit nicht mehr aus. Sie blieben
gesund. Das war die Entdeckung der abgeschwächten
Lebenimpfstoffe.


Halte Ausschau nach Anomalien.  


Es geht um vieles mehr .....


5 TOP- Management Tipps für dein business ! Dieser Artikel macht
dein Business erfolgreicher: Harvard Business Review HRB Mai Juni
2022. 


Viel Erfolg !


Harald Scheerer dublin-tax-company.com strategy_finance_ai |
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