C++ Klassen zur Linearen Regression bei fehlenden Kovariablen

In diesem Bericht werden C++ Klassen zu linearen Modellen mit
fehlenden Werten in der Kovariablenmatrix X vorgestellt. Diese
Klassen implementieren erste verwendbare Modelle wie Zero Order
Regression, First Order Regression oder modified First Order
Regression und dienen als Ausgangsbasis für weitere Modellklassen.
Die hier vorgestellten Klassen können in Simulationsstudien oder
für konkrete Datensätze verwendet werden.