Modified First Order Regression, eine Simulationsstudie

In diesem Bericht werden verschiedene Imputationsmechanismen fuer
fehlende Kovariablen in einem linearen Regressionsmodell mit zwei
Kovariablen untersucht. Hierbei ist eine der Kovariablen
vollstaendig beobachtet, die andere nur teilweise. Die betrachteten
Imputationsmechanismen sind Zero Order Regression (ZOR), First
Order Regression (FOR), First Order Regression plus random noise
(FOR+) und Modified First Order Regression (MFOR).