KI in Autos – komplexe Herausforderung, aber machbar

Automatisierte Fahrsysteme haben das Potenzial, die Straßen
deutlich sicherer zu machen: Sie optimieren den Verkehrsfluss und
sie erkennen Gefahren auf der Strecke und reagieren darauf. Und:
Automatisierte Fahrsysteme halten den Schaden durch unaufmerksame
und unzuverlässige menschliche Fahrer in Grenzen. Durchbrüche auf
dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) und insbesondere der
Einsatz von Maschinellem Lernen zur Wahrnehmung des Umfelds und der
Reaktion des Fahrzeugs darauf werden als Schlüssel zur
Verwirklichung des automatisierten Fahrens angesehen. Doch trotz
des anfänglichen Hypes und der massiven Investitionen vollziehen
sich die Fortschritte deutlich langsamer als ursprünglich erwartet.
Hinzu kommen aufsehenerregende Unfälle selbstfahrender Autos mit
Schwerverletzten und Todesfällen. Diese untergraben das Vertrauen
in die Technologie und machen gleichzeitig die Notwendigkeit neuer
Perspektiven für die Sicherheit dieser automatisierten Fahrsysteme
deutlich. In diesem Podcast erläutert Prof. Dr. Simon Burton vom
Fraunhofer IKS, worauf es bei der Frage nach der Safety
(Sicherheit) von KI in Autos ankommt, vor welchen Herausforderungen
die Ingenieure stehen und welche Hausaufgaben die
Automobilhersteller noch zu erledigen haben, um sicheres autonomes
Fahren zu gewährleisten. Weitere Informationen: Autonomes Fahren
Komplexe Systeme sind eine Herausforderung für die Sicherheit
https://safe-intelligence.fraunhofer.de/artikel/autonomes-fahren-2?utm_source=website
Komplexe Systeme Automatisiertes Fahren und Sicherheit – eine
breitere Perspektive
https://safe-intelligence.fraunhofer.de/artikel/automatisiertes-fahren-sicherheit?utm_source=website
Fraunhofer IKS: https://www.iks.fraunhofer.de Simon Burton:
https://www.iks.fraunhofer.de/de/institut/direktorium/simon-burton.html