Episode 87 - Mini-Einschub - Interessante Papers der KW 27

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In dieser Episode geben wir einen kurzen Überblick über
ausgewählte spannende wissenschaftliche Veröffentlichung der
KW27. Vor allem sind es folgende vier Papers, die wir für diese
Sendung ausgewählt haben:

- Ding et. al.: LONGNET: Scaling Transformers to 1,000,000,000
Tokens https://arxiv.org/pdf/2307.02486.pdf
- Chang et. al.: A Survey on Evaluation of Large LanguageModels
(https://arxiv.org/pdf/2307.03109.pdf)
- Ghosal et. al.: FLACUNA: Unleashing the Problem Solving Power
of VICUNA using FLAN Fine-Tuning
(https://arxiv.org/pdf/2307.02053v1.pdf)
- Chia et. al.: INSTRUCTEVAL: Towards Holistic Evaluation of
Instruction-Tuned Large Language Models
(https://arxiv.org/pdf/2306.04757.pdf)


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