Episode 89: Predictive Maintenance beim Stahlwerk Unna

In der neuesten Episode unseres Podcasts "Mit Schirm,
Charme und Sensoren" tauchen wir tief in die Welt der
Predictive Maintenance ein. Ein spannendes Thema, das zwar
oft diskutiert wird, dessen praktische Umsetzung aber viele
Fragen aufwirft. Wir freuen uns riesig, Sam aus dem
Stahlwerk Unna und Michael von KIOTERA zu begrüßen, die uns
aus erster Hand von ihren Erfahrungen mit Predictive
Maintenance berichten.


Was ihr in dieser Episode erfahrt:




Sensoren im Einsatz: Findet heraus,
wie Sensoren, die Vibrationen, Temperatur und
Ultraschall messen, der Industrie helfen, den Zustand
von Maschinen zu überwachen.




Muster und Anomalien erkennen: Lernt,
wie durch diese Technologie Muster in den Daten erkannt
und Anomalien identifiziert werden können, bevor sie zu
größeren Problemen führen.




Präventive Empfehlungen: Entdeckt, wie
auf Basis dieser Erkenntnisse präventive Maßnahmen
entwickelt werden, um Effizienz zu steigern und
Ausfallzeiten zu minimieren.




Wir sind gespannt auf eure Gedanken, Feedback und
Themenvorschläge. Schreibt uns gerne eure Eindrücke per
E-Mail an hello@kiotera.de.