Folge 110 - Anomalien in Daten mit anolab, Geld durch Daten mit KI, Kein Geld für Sitzheizungen im Abo und Amazons Apotheke in Europa

In unserer 110. Folge sprechen wir über das Tool anolab, das
darauf ausgerichtet ist, Anomalien in Daten zu entdecken, zu
identifizieren, zu erklären und sogar vorherzusagen, um
Unternehmen bei der effizienten Nutzung ihrer Daten zu
unterstützen.
Das Tool hebt sich von herkömmlichen BI-Systemen dadurch ab, dass
es automatisch Datenmuster erkennt und nicht erfordert, dass
Nutzer selbstständig nach relevanten Informationen suchen müssen.
Es kann beispielsweise einen unerwarteten Nachfrageanstieg
aufzeigen, Änderungen im Kundenverhalten hervorheben oder auf
potenzielle Betrugssituationen hinweisen.



Weitere Infos zu anolab unter: www.anolab.de



In der Folge gibt es einen Rückblick auf den kürzlich erfolgten
Reddit Börsengang, der $750 Millionen aufgebracht hat. Die Aktie
sind seitdem signifikant gestiegen, trotz anhaltender Verluste
von Reddit. Dies wirft Fragen zur Nachhaltigkeit und Bewertung
solcher Unternehmen auf, die stark von ihrer Online-Community
getrieben werden.



Ein weiteres Thema ist die Nutzung von KI und datengesteuerten
Tools durch Verlage und Unternehmen, um Inhalte besser zu
monetarisieren und effizienter auf die Bedürfnisse der Nutzer
einzugehen. Wir diskutieren Beispiele, wie die Financial Times
und Thomson Reuters KI nutzen, um ihren Content gezielter
anzubieten und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.



Zuletzt wird auf Audi's Versuch eingegangen, grundlegende
Fahrzeugfunktionen als Abonnements zu verkaufen, und Amazons
Expansion in den Apothekenmarkt in Europa.