YCP007 - Delegieren und Prompten mit Copilot

Ist ChatGPT4 besser als Microsoft 365 Copilot und kann man mit
dem Microsoft 365 Copilot wirklich produktiv arbeiten? Wie
erarbeite ich mir aus einem einfachen Basis-Prompt ein
exzellentes Prompt, was mir eine Aufgabe oder einen Usecase mit
Hilfe von KI löst bzw. automatisiert.?


Hauptthemen und Einsichten by ChatGPT4



Einsatz von Microsoft 365 Copilot: Diskussion
über die Vorteile und Einschränkungen des Microsoft 365 Copilot
im Vergleich zu ChatGPT-4, insbesondere in Bezug auf die
Anpassung an Unternehmensdaten und Compliance-Anforderungen.


Sicherheit und Datenschutz: Der Microsoft 365
Copilot integriert sich nahtlos in die Microsoft-Umgebung,
gewährleistet Datensicherheit und Compliance und bietet damit
eine auf Unternehmensdaten basierende, sichere und ethisch
einwandfreie Nutzung.


Unterschiedliche Anwendungen und Optimierung:
Erörterung, wie verschiedene "Copilots" innerhalb der Microsoft
365 Apps speziell für die jeweiligen Anwendungen optimiert sind
und wie man sie effektiv für spezifische Aufgaben einsetzt.


Workflow und Prozessanpassung: Vertiefung in
die Prozesse hinter den Kulissen bei der Verarbeitung von
Anfragen durch Microsoft 365 Copilot und wie diese sich auf die
Schnelligkeit und Art der Ergebnisse auswirken.


Prompting und Aufgabendelegation: Wie man
durch effektives Prompting und klare Aufgabendelegation zu
besseren Ergebnissen mit dem Copiloten kommt.

Im Podcast wird detailliert erklärt, wie man durch effektives
Prompting und klare Aufgabendelegation zu besseren Ergebnissen
mit Microsoft 365 Copilot gelangt. Der Sprecher betont, dass
die richtige Formulierung der Prompts entscheidend ist, um den
Copiloten effizient zu nutzen. Hier sind die Kernpunkte:


Verständliche Zieldefinition: Es ist wichtig, dass die
Prompts klar formulieren, was erreicht werden soll. Dies
beinhaltet das Setzen spezifischer Ziele für die Aufgaben, die
der Copilot ausführen soll.


Kontext und Präzision in Prompts: Der Nutzer sollte dem
Copiloten nicht nur mitteilen, was er tun soll, sondern auch den
Kontext und die spezifischen Details der Aufgabe liefern. Dies
hilft dem Copiloten, genauere und relevantere Ergebnisse zu
liefern.


Verwendung von Rollenanweisungen: Durch das Angeben einer
spezifischen Rolle für den Copiloten, wie z.B. einen Assistenten
für die Erstellung von Social Media Posts oder einen Experten für
bestimmte Unternehmensdaten, kann der Nutzer die Antworten des
Copiloten auf diese speziellen Anforderungen zuschneiden.


Schrittweise Verfeinerung der Prompts: Anfangs kann ein
einfacher Prompt verwendet werden, der dann basierend auf den
Ergebnissen und weiteren Bedürfnissen verfeinert wird. Dieser
iterative Prozess hilft dabei, die Prompts weiter zu
spezialisieren und verbessert so die Effizienz und Relevanz der
Antworten des Copiloten.


Verständnis des Funktionsiumfangs des Copiloten: Ein tiefes
Verständnis darüber, was der Copilot leisten kann und wie seine
Funktionen am besten genutzt werden können, ist entscheidend.
Dazu gehört das Wissen, welche spezifischen Copilot-Funktionen in
verschiedenen Microsoft 365 Apps verfügbar sind und wie sie am
besten eingesetzt werden.

Durch die Beachtung dieser Punkte kann man die
Leistungsfähigkeit des Microsoft 365 Copilot erheblich steigern
und sicherstellen, dass die generierten Ergebnisse sowohl
präzise als auch nützlich für die jeweiligen
Unternehmensanforderungen sind.