Daten im Luxus-Fashionsegment und OmniChannel – mit Fabian H., UNGER Fashion
28 Minuten
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Beschreibung
vor 7 Monaten
Was ist die Herausforderung, wenn man im eCommerce gar nicht so
viele Daten hat? Was sind die richtigen Schritte, vor allem im
KMU-Bereich? Und welche Tricks und Tipps kann man eigentlich
anwenden, um weiterhin erfolgreich zu sein? Darum geht es in der
neuen Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS, in der Host Jonas
Rashedi mit Fabian Haustein spricht. Fabian ist Chief Digital
Officer bei dem Damen Luxusbekleidungshändler UNGER Fashion, der
zwei Stores und eCommerce miteinander vereint. Dieser
OmniChannel-Ansatz ist natürlich eine gute Möglichkeit, um über die
Herausforderungen daran zu sprechen und Fabian erzählt auch, welche
Dinge er sich bei der Optimierung davon anschaut. UNGER hat gerade
das Sortiment weiterentwickelt und eine Zielgruppenerweiterung zu
Kinderkleidung auf Basis der Nachfragedaten der Kunden
durchgeführt. Fabian ist aber nicht nur dafür verantwortlich,
sondern auch für IT, eCommerce, digitale Themen, Data und CRM. Im
eCommerce steht er allerdings vor einigen Herausforderungen: Mit
einer hochwertigen und kleinen Fashion-Auswahl besteht eine hohe
Qualität an Daten, allerdings keine hohe Quantität. Fabian setzt
hierbei auf Annahmen, die auf dem Erfahrungsschatz des Teams
beruhen, denkt um die Ecke und arbeitet mit Ziel-Personas. Diese
wenigen Daten ergeben auch Probleme im Online Marketing, weil
einfach wenig Datenpunkte verfügbar sind. Fabian erklärt, wie im
Unternehmen damit umgegangen wird. In der Zukunft freut er sich auf
den Technologiesprung und wie die KI unterstützen kann – vielleicht
auch, wenn wenig Daten vorhanden sind. Zudem blickt er auf
Loyalitätsprogramme und Kooperationen. MY DATA IS BETTER THAN YOURS
ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute
Podcasts. Zum LinkedIn-Profil von Fabian:
https://www.linkedin.com/in/fabian-haustein-90094643/ Zur Webseite
von UNGER: https://www.unger-fashion.com/ Zu allen wichtigen Links
rund um Jonas und den Podcast: https://linktr.ee/jonas.rashedi Zur
Podcast Umfrage (Jede Woche wird ein Hoodie verlost!):
https://listening.sslsurvey.de/Data-Podcast-Feedback
viele Daten hat? Was sind die richtigen Schritte, vor allem im
KMU-Bereich? Und welche Tricks und Tipps kann man eigentlich
anwenden, um weiterhin erfolgreich zu sein? Darum geht es in der
neuen Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS, in der Host Jonas
Rashedi mit Fabian Haustein spricht. Fabian ist Chief Digital
Officer bei dem Damen Luxusbekleidungshändler UNGER Fashion, der
zwei Stores und eCommerce miteinander vereint. Dieser
OmniChannel-Ansatz ist natürlich eine gute Möglichkeit, um über die
Herausforderungen daran zu sprechen und Fabian erzählt auch, welche
Dinge er sich bei der Optimierung davon anschaut. UNGER hat gerade
das Sortiment weiterentwickelt und eine Zielgruppenerweiterung zu
Kinderkleidung auf Basis der Nachfragedaten der Kunden
durchgeführt. Fabian ist aber nicht nur dafür verantwortlich,
sondern auch für IT, eCommerce, digitale Themen, Data und CRM. Im
eCommerce steht er allerdings vor einigen Herausforderungen: Mit
einer hochwertigen und kleinen Fashion-Auswahl besteht eine hohe
Qualität an Daten, allerdings keine hohe Quantität. Fabian setzt
hierbei auf Annahmen, die auf dem Erfahrungsschatz des Teams
beruhen, denkt um die Ecke und arbeitet mit Ziel-Personas. Diese
wenigen Daten ergeben auch Probleme im Online Marketing, weil
einfach wenig Datenpunkte verfügbar sind. Fabian erklärt, wie im
Unternehmen damit umgegangen wird. In der Zukunft freut er sich auf
den Technologiesprung und wie die KI unterstützen kann – vielleicht
auch, wenn wenig Daten vorhanden sind. Zudem blickt er auf
Loyalitätsprogramme und Kooperationen. MY DATA IS BETTER THAN YOURS
ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute
Podcasts. Zum LinkedIn-Profil von Fabian:
https://www.linkedin.com/in/fabian-haustein-90094643/ Zur Webseite
von UNGER: https://www.unger-fashion.com/ Zu allen wichtigen Links
rund um Jonas und den Podcast: https://linktr.ee/jonas.rashedi Zur
Podcast Umfrage (Jede Woche wird ein Hoodie verlost!):
https://listening.sslsurvey.de/Data-Podcast-Feedback
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