#20 Llama 3 im Review | Meta, Apple, Google & Microsoft im Rennen | Der Stanford AI Index | KI Entwicklungen im Ländervergleich | Wackeliger KI-Jobmarkt? - KI News mit Meinung

In dieser Episode von Tensorraum tauchen wir, Arne Meyer und Stefan
Wiezorek, tief in die neuesten Trends, Entwicklungen und
Beobachtungen im Bereich der künstlichen Intelligenz ein, mit einem
tieferen Blick auf den AI Index Report der Stanford University. Wir
diskutieren über den bemerkenswerten Anstieg von KI-Patenten in
China, die weltweiten Investitionen in KI-Technologien und geben
Einblicke in die überraschende Lage des KI-Arbeitsmarktes. Ein
zentrales Thema ist die vorherrschende Rolle von Python in der KI,
der aktuelle Stand der KI-Modellentwicklung mit Hinblick auf Meta’s
neues Llama 3 Modell, der Einfluss von synthetischen Daten auf das
Training dieser Modelle und die sich verändernde Landschaft der
KI-Integration in Geschäfts- und alltägliche Anwendungen. Dabei
erörtern wir spannende Fragen zur Zukunft der KI und deren
Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt und die Forschung. Links zur
Folge:  Mehr zu Meta’s KI Plänen (nur mit VPN verfügbar):
https://www.meta.ai Meta’s Llama 3 Modell:
https://llama.meta.com/llama3/ Stanford AI Index:
https://aiindex.stanford.edu/report/ Der ‘Humane AI pin’ review von
Marques Brownlee: https://www.youtube.com/watch?v=TitZV6k8zfA Links
zu uns:  https://www.tensorraum.de Email: info@tensorraum.de
Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr.
Arne Meyer: https://www.linkedin.com/in/arne-meyer-6a36612b9/
Kapitel 00:00 Intro & Teaser 01:31 Microsofts Video-Modell:
Vasa-1 02:48 Microsofts vorzeitig veröffentlichte LLM: WizardLM-2
06:00 Lama 3: Das neue Open Source Modell von Meta 10:11 LLM
Modellgrößen und ihre Anzahl von Parametern - Anwendungen? 13:20
Metas Klitzekleine Investition - 24.000x H100 Nvidia GPUs 
15:14 Meta AI - Zukunftspläne und Träume 19:00
Nutzungsmöglichkeiten & Big Tech im Rennen 30:29 Der Stanford
AI Index Report - Ländervergleiche, Patente & Investments 41:02
Synthetische Trainingsdaten und ob sie helfen 49:30 Der Gender Gap
in Informatik 50:57 Der KI-Jobmarkt: Stellen, Skills &
Karrierepfade  01:00:28 Robotics & die Zukunft der
Saugroboter/ Humanoiden Roboter