Was sind eigentlich nochmal die 9 wichtigsten Begriffe rund um Generative KI? – Im Gespräch mit Dr. Daryoush Vaziri, Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

Dr. Daryoush Vaziri von der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
erläutert 9 wichtige Grundkonzepte, die Grundlage für das
Verständnis von Generative AI und Large Language Models sind.


Sag Mal Daryoush - Was sind eigentlich nochmal die 9 wichtigsten
Begriffe rund um Generative KI?


Nach über einem Jahr ChatGPT sind wir alle Experten für
Generative KI und Large Language Models; aber wie war das
nochmal? Was ist der Unterschied zwischen Training und Tuning?
Warum heißt GPT nochmal GPT? Daryoush Vaziri erklärt kurz und
kompakt, welches die wichtigsten Begriffe, die man kennen sollte,
sind und wie sie zusammenhängen.


Im Einzelnen werden kurz erläutert:


·      Generative KI, 


·      GPT (Generative Pre-Trained
Transformer)


·      Transformer


·      Token


·      Embedding


·      Attention/Aufmerksamkeit
(Score)


·      Parameter


·      Training (Pre-Trained und
Tuning)


·      Language Model (versus
Foundation Model) Foundation Model





Daryoush Vaziri ist promovierter Wirtschaftsinformatiker und
beschäftigt sich seit mehreren Jahren mit natürlicher
Sprachverarbeitung und künstlicher Intelligenz. Er leitet eine
Forschungsgruppe mit Schwerpunkt auf die Entwicklung KI-basierter
Systeme und Geschäftsmodelle an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg,
und ist Inhaber des KI-Start-Ups VAGO-solutions aus Bonn,
welches eigene Sprachmodelle für kleine und mittlere Unternehmen
entwickelt und customized.





Danke für den spannenden Austausch an Daryoush Vaziri


Dank auch an Jan Kurzweg und Heupel Consultants
GmbH & Co. KG für Unterstützung bei Entwicklung und
Umsetzung des Podcasts