#76 KI-bedingte Innovation – Use Cases in der Produktion — mit Prof. Dr. Jürgen Grotepass
Mehrwert mit KI-Innovation schaffen
31 Minuten
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Beschreibung
vor 7 Monaten
In der neuesten Folge des Digital4Leaders Podcasts spricht Jan
Veira mit Prof. Dr. Jürgen Grotepass über die vielfältigen
Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der
Produktion. Sie diskutieren, wie das Teilen von Daten in einer
Wertschöpfungskette funktioniert und welche neue Dimension KI
bringt. Sie sprechen auch über KI als Assistent des Menschen bei
der Optimierung von Produktion und Supply Chain und das Potenzial
von KI in der Qualitätssicherung. Prof. Dr. Grotepass gibt Tipps,
wie KMUs den Einsatz von KI starten können, um die großen
vorhandenen Potentiale zu heben. Sie sprechen auch über Risiken und
Einschränkungen, die es zu beachten gilt, wie Regulierung, die
Notwendigkeit für Mitarbeiter*innen, mehr Wissen und Kompetenz zur
KI zu erlangen, und die Erklärbarkeit von KI. Schließlich
diskutieren sie, was KMUs davon abhält, in KI zu investieren, und
fassen drei Gedanken zu KI in der Produktion zusammen. In der Folge
werden vielseitige Beispiele vorgestellt, wie KI in der Produktion
Mehrwert schafft. Beispiele umfassen sowohl Anwendungen von ChatGPT
im Kontext der Produktionssteuerung als auch Anwendungen wie
Manufacturing as a Service. Projekte wie die Industrie 4.0
Plattform und auch die neuen digitalen Datenräume wie CATENA-X
spielen in der Folge eine wichtige Rolle. Auch Regulierung und
deren Auswirkung auf die Produktion spielen eine wichtige Rolle.
Veira mit Prof. Dr. Jürgen Grotepass über die vielfältigen
Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der
Produktion. Sie diskutieren, wie das Teilen von Daten in einer
Wertschöpfungskette funktioniert und welche neue Dimension KI
bringt. Sie sprechen auch über KI als Assistent des Menschen bei
der Optimierung von Produktion und Supply Chain und das Potenzial
von KI in der Qualitätssicherung. Prof. Dr. Grotepass gibt Tipps,
wie KMUs den Einsatz von KI starten können, um die großen
vorhandenen Potentiale zu heben. Sie sprechen auch über Risiken und
Einschränkungen, die es zu beachten gilt, wie Regulierung, die
Notwendigkeit für Mitarbeiter*innen, mehr Wissen und Kompetenz zur
KI zu erlangen, und die Erklärbarkeit von KI. Schließlich
diskutieren sie, was KMUs davon abhält, in KI zu investieren, und
fassen drei Gedanken zu KI in der Produktion zusammen. In der Folge
werden vielseitige Beispiele vorgestellt, wie KI in der Produktion
Mehrwert schafft. Beispiele umfassen sowohl Anwendungen von ChatGPT
im Kontext der Produktionssteuerung als auch Anwendungen wie
Manufacturing as a Service. Projekte wie die Industrie 4.0
Plattform und auch die neuen digitalen Datenräume wie CATENA-X
spielen in der Folge eine wichtige Rolle. Auch Regulierung und
deren Auswirkung auf die Produktion spielen eine wichtige Rolle.
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