Die große Geschichte eines kleinen Fischs

In dieser Episode von "AI in 5,4,3,2,1" beleuchtet Dominic
humorvolle und zugleich lehrreiche Fehler beim Lernen von
KI-Systemen und was wir daraus für den Businessalltag lernen
können. - Erklärung von "Overfitting" und wie KIs manchmal auf die
falschen Merkmale in den Daten fixiert werden - Diskussion über die
Risiken und Kosten beim Eigenbau von KI-Modellen und warum die
Nutzung und Anpassung bestehender Modelle oft sinnvoller ist -
Bedeutung der Qualität von Trainingsdaten und Standardisierung im
Umgang mit KI - Tipps, wie Unternehmen durch die geschickte
Anpassung bestehender Modelle effizienter und kostenbewusster
handeln können