Wie Simulationen die KI-Entwicklung vorantreiben... | AI EXPLAINED
26 Minuten
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Beschreibung
vor 7 Monaten
Die KI-Industrie und KI-nahe Branchen, die diese Technologie für
ihre Zwecke nutzen und optimieren wollen, arbeiten unermüdlich
daran, KI-Systeme effizienter und schneller zu trainieren. Die
Systeme sollen nicht nur schneller lernen, sondern auch flexibler
und intelligenter agieren können. Ein interessanter Ansatz hierfür
sind erweiterte Simulationsumgebungen. Das sind virtuelle
(Daten-)Welten, die unsere Realität möglichst genau abbilden. Ziel
ist es, dass KIs in wenigen Stunden lernen, wofür ein Mensch ein
ganzes Leben bräuchte. Was nach Science-Fiction klingt, rückt durch
den Einsatz von Simulationsumgebungen immer näher. Welche Ansätze
dabei verfolgt werden, welche Beispiele es bereits gibt - und auch,
welche Vor- und Nachteile damit verbunden sind, darum geht es in
dieser Ausgabe. Zu Gast ist Arno Selhorst, Innovationsmanager und
KI-Experte bei Sales & Service der Deutschen Telekom.
ihre Zwecke nutzen und optimieren wollen, arbeiten unermüdlich
daran, KI-Systeme effizienter und schneller zu trainieren. Die
Systeme sollen nicht nur schneller lernen, sondern auch flexibler
und intelligenter agieren können. Ein interessanter Ansatz hierfür
sind erweiterte Simulationsumgebungen. Das sind virtuelle
(Daten-)Welten, die unsere Realität möglichst genau abbilden. Ziel
ist es, dass KIs in wenigen Stunden lernen, wofür ein Mensch ein
ganzes Leben bräuchte. Was nach Science-Fiction klingt, rückt durch
den Einsatz von Simulationsumgebungen immer näher. Welche Ansätze
dabei verfolgt werden, welche Beispiele es bereits gibt - und auch,
welche Vor- und Nachteile damit verbunden sind, darum geht es in
dieser Ausgabe. Zu Gast ist Arno Selhorst, Innovationsmanager und
KI-Experte bei Sales & Service der Deutschen Telekom.
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