267. Die grünen Vorurteile der KI: Machine Bias - Prof. Dr. Christian Rieck

Wenn ChatGPT die Wahl-O-Mat Fragen zur Europawahl beantwortet,
wählt sie die Grünen (oder Volt oder die Tierschutzpartei). Woran
liegt das? Das Video untersucht dafür den Machine Bias, Model Decay
und AI alignment. Die verwendete Version war 4o. Zum genauen Prompt
siehe den angepinnten Kommentar. Zum Wahl-O-Mat:
https://www.wahl-o-mat.de/europawahl2... Das erwähnte Buch
"Schummeln mit ChatGPT": https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI...
https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... Video: Parteien im
Strategie-Check:
   • Parteien im Strategie-...  
Video: Zensur durch ChatGPT:
   • Zensur durch ChatGPT: ...  
Wieso ist ChatGPT so links?
   • Warum ist ChatGPT so l...  
WEITERE INFORMATIONEN VON TEAM RIECK: In diesem Video wurden
zentrale Konzepte wie Maschine Bias, Model Decay und AI Alignment
diskutiert. Diese Konzepte sind von entscheidender Bedeutung für
die Entwicklung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in
sensiblen Bereichen wie der Politik. Im Folgenden möchte ich einige
weitere relevante Konzepte einführen und vertiefen, um ein
umfassenderes Verständnis der Herausforderungen und Überlegungen zu
bieten. -Data Drift Data Drift beschreibt die Veränderung der
Datenverteilung über die Zeit. Diese Veränderungen können durch
neue Trends, veränderte Nutzerverhalten oder externe Faktoren wie
politische Ereignisse verursacht werden. Ein Modell, das auf
historischen Daten trainiert wurde, kann an Genauigkeit verlieren,
wenn die aktuellen Daten signifikant abweichen. In der politischen
Analyse kann Data Drift bedeuten, dass ein Modell, das auf Daten
aus früheren Wahlen basiert, nicht mehr zuverlässig ist, wenn sich
die Wählerpräferenzen oder gesellschaftlichen Prioritäten ändern.
-Feedback Loop Ein Feedback Loop entsteht, wenn die Ausgaben eines
KI-Systems zurück in das System gespeist werden und zukünftige
Eingaben beeinflussen. Dies kann in sozialen Medien auftreten, wo
Empfehlungen das Nutzerverhalten beeinflussen, was wiederum die
Trainingsdaten verändert. Dies kann zu verstärkten Verzerrungen und
einer Polarisierung führen, da das System immer extremer werdende
Inhalte bevorzugt. In politischen Kontexten können solche Loops die
öffentliche Meinung und das politische Klima unvorhersehbar und
potenziell destabilisieren. -Concept Drift Concept Drift bezieht
sich auf Veränderungen in den zugrunde liegenden Beziehungen in den
Daten, die das Modell zu lernen versucht. In der Politik können
sich diese Beziehungen durch neue politische Bewegungen,
Gesetzesänderungen oder gesellschaftliche Entwicklungen ändern. Ein
Modell, das auf veralteten Konzepten basiert, wird diese neuen
Dynamiken nicht korrekt erfassen und somit ungenaue oder
irrelevante Vorhersagen treffen. -Ethical AI Ethical AI befasst
sich mit der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Systemen, die
ethische Prinzipien und Werte berücksichtigen. Dies ist besonders
wichtig, um sicherzustellen, dass KI-Entscheidungen fair,
transparent und verantwortungsvoll sind. In politischen Anwendungen
müssen Modelle sicherstellen, dass sie keine bestimmten Gruppen
systematisch benachteiligen und dass ihre Entscheidungen
nachvollziehbar und gerecht sind. Dies fördert das Vertrauen der
Öffentlichkeit in die KI und minimiert das Risiko von Missbrauch
und Diskriminierung. Diese Konzepte helfen, die Herausforderungen
zu verstehen und Strategien zu entwickeln, um faire, robuste und
vertrauenswürdige KI-Systeme zu schaffen, die den dynamischen
Anforderungen unserer Gesellschaft gerecht werden. :) WEITERES VON
CHRISTIAN RIECK: *Die 36 Strategeme der Krise: Print:
https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... Kindle:
https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... *Schummeln mit ChatGPT:
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https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... *Digni-Geld - Einkommen
in den Zeiten der Roboter: Print:
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