Microsoft Build Konferenz | Scarlett Johansson vs. OpenAI | Anthropic Studie zum Innenleben von LLMs | DeepL mit neuem Investment | Fine-Tuning von LLMs (#25)

Microsoft Build Konferenz | Scarlett Johansson vs. OpenAI | Anthropic Studie zum Innenleben von LLMs | DeepL mit neuem Investment | Fine-Tuning von LLMs (#25)

48 Minuten

Beschreibung

vor 6 Monaten
Letzte Woche haben wir von den Konferenzen von Google und OpenAI
und ihren Neuerungen berichtet, diese Woche ist Microsoft mit der
Build dran. Besonders interessant fanden wir die Vorstellung des
Copilot+ PCs: Ein Computer, der bezüglich der Hardware und des
Betriebssystems auf KI-Anwendungen spezialisiert ist. Sehen wir
damit schon erste Entwicklungen zur All-in-one Lösung, die die
ChatGPTs da draußen überflüssig machen wird? Auf der Build wurde
auch wieder Microsofts Small Language Modell Phi-3 prominent
platziert. Passend dazu sprechen wir über eine Studie über das
Fine-Tuning von LLMs. Ein weiterer interessanter Lesestoff ist ein
Paper von Anthropic, in dem das AI-Unternehmen das Innenleben eines
LLMs analysiert. Neben den ganzen internationalen Playern sprechen
wir auch ausführlich über das deutsche Übersetzungs-Start-Up DeepL,
das ein neues Investment bekommen hat. Außerdem keine Folge ohne
OpenAi-Gossip: Scarlett Johansson hat dem Unternehmen mit einer
Klage gedroht. Links zur Folge:  Mapping the Mind of a Large
Language Model Introducing the Fine-Tuning Index for LLMs Gebt uns
gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu uns: 
https://www.tensorraum.de Hosts: Stefan Wiezorek:
https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr. Arne Meyer:
https://www.linkedin.com/in/arne-meyer-6a36612b9/ Kapitelmarken:
00:00:00 Intro und Teaser 00:01:09 Scarlett Johansson vs. OpenAI
00:07:39 Anthropic Studie zu Claude Sonnet 00:12:17 Investment
DeepL 00:18:28 Microsoft Build Konferenz 00:18:47 Microsoft
Copilot+ PC 00:25:03 Copilot+ PC Feature: Recall 00:32:27 Microsoft
Phi-3 und Small Language Models 00:38:06 Minecraft mit Copilot
00:39:04 Ersetzen Chatbots alle anderen Interaktionsoberflächen?
00:41:30 Fine-Tuning von LLMs 00:46:31 Abschluss und Ausblick

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