Enterprise Architektur - Episode 3: Daten Management

Folgender Spruch wird W. Edwards Deming zugeschrieben:
Without data, you’re just another person with an
opinion. Das trifft selbstverständlich auch auf den
Bereich Enterprise Architektur zu.


Will man als Enterprise Architekt mit seinen Ideen und Konzepten
keine Luftschlösser bauen oder Investitionsgräber schaufeln,
braucht es Daten ... viele Daten, angefangen von Informationen
rund um die im Einsatz befindlichen IT Systemen und ihrer
individuellen Konfiguration zusammen mit den genutzten
Applikationen. Lassen sich diese Daten noch toolunterstützt
erheben und teilt hier Enterprise Architektur den Datenbedarf mit
anderen Stakeholdern in der Organisation, z.B. IT Operations,
Service Management, Asset Management und Cyber Security, wird es
bei Themen wie Strategiebezug, Prozessintegration,
Projektrelevanz, Betriebskritikalität schwierig. Enterprise
Architektur Management Tools wie LeanIX oder Essentials Cloud
bieten zwar ein passendes Datenmodell, die mit diesen Tools
verwalt- und auswertebaren Daten müssen allerdings manuell
erfasst und aktuell gehalten werden.


Wo fängt man also an und wo hört man sinnvollerweise auf. Alle
denkbaren Daten zu erfassen, wird zur Sisyphus Aufgabe, kostet
Unmengen an Zeit und Geld und liefert im schlimmsten Fall in der
Auswertung keinen nennenswerten Erkenntnisgewinn. Wie viele und
noch viel wichtiger, welche Daten braucht es also? Wie aktuell
müssen die Daten für Enterprise Architektur sein? Mit dieser und
weiteren Fragen beschäftigt sich diese Podcast Folge.